Korištenje pametnog telefona može otkriti vaše osobnosti

Korištenje pametnog telefona neizostavno generira mnoštvo digitalnih podataka koji su dostupni drugima, a ti podaci pružaju tragove o korisnikovoj osobnosti. U novoj njemačkoj studiji, tim istraživača Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) predvođen psihologom dr. Markusom Bühnerom istraživao je koliko su ti tragovi uistinu otkriveni.

Istraživači su pokušali utvrditi pružaju li konvencionalni podaci pasivno prikupljeni pametnim telefonima (poput vremena ili učestalosti upotrebe) uvid u osobnost korisnika. Odgovor je bio prilično jasan.

"Da, automatizirana analiza ovih podataka omogućuje nam da izvučemo zaključke o osobnostima korisnika, barem za većinu glavnih dimenzija osobnosti", rekao je dr. Clemens Stachl, koji je nekad radio s Markusom Bühnerom (predsjedavajući psiholoških metodologija i Diagnostics na LMU), a sada je istraživač na Sveučilištu Stanford u Kaliforniji.

Nalazi su objavljeni u časopisu PNAS.

Za studiju, tim LMU-a regrutirao je 624 volontera za njihov projekt PhoneStudy. Sudionici su ispunili opsežni upitnik koji opisuje njihove osobine ličnosti i instalirali aplikaciju koja je bila razvijena posebno za studiju na njihovim telefonima tijekom 30 dana.

Aplikacija je razvijena za prikupljanje kodiranih podataka koji se odnose na njihovo ponašanje. Tim su prvenstveno zanimali podaci koji se odnose na obrasce komunikacije, socijalno ponašanje i mobilnost, zajedno s odabirom i potrošnjom glazbe korisnika, odabirom korištenih aplikacija i vremenskom raspodjelom njihove upotrebe telefona tijekom dana.

Svi podaci o korištenju osobnosti i pametnih telefona potom su analizirani uz pomoć algoritama strojnog učenja koji su bili obučeni za prepoznavanje i izdvajanje obrazaca iz podataka o ponašanju te povezivanje tih obrazaca s informacijama prikupljenim u anketama o osobnosti. Sposobnost algoritama za predviđanje osobina ličnosti korisnika potom je unakrsno provjerena na temelju novog skupa podataka.

"Daleko najteži dio projekta bila je prethodna obrada ogromne količine prikupljenih podataka i obuka prediktivnih algoritama", rekao je Stachl. "Zapravo, da bismo izvršili potrebne proračune, morali smo pribjeći grupi računala visokih performansi u Leibnizovom superračunarskom centru u Garchingu (LRZ)."

Tim se usredotočio na pet najznačajnijih dimenzija ličnosti (Velikih pet) koje su identificirali psiholozi, što im je omogućilo da na sveobuhvatan način karakteriziraju razlike u ličnosti među pojedincima.

Te dimenzije uključuju sljedeće: (1) otvorenost (spremnost za usvajanje novih ideja, iskustava i vrijednosti), (2) savjesnost (pouzdanost, točnost, ambicioznost i disciplina), (3) ekstraverzija (društvenost, asertivnost, avanturizam, dinamičnost i susretljivost ), (4) slaganje (spremnost na povjerenje drugima, dobrodušan, odlazan, obvezan, koristan) i (5) emocionalna stabilnost (samopouzdanje, nepomičnost, pozitivnost, samokontrola).

Analiza otkriva da je algoritam doista uspio uspješno dobiti većinu ovih osobina ličnosti korištenjem pametnih telefona. Nadalje, nalazi nude natuknice koje su vrste digitalnog ponašanja najinformativnije za određene samoprocjene osobnosti.

Na primjer, podaci koji se odnose na komunikacijske obrasce i socijalno ponašanje (što se odražava upotrebom pametnih telefona) bili su čvrsto povezani s razinama ekstraverzije koju su sami prijavili, dok su informacije koje se odnose na obrasce dnevnih i noćnih aktivnosti značajno predviđale samoprijavljene stupnjeve savjesnost. Značajno je da su veze s kategorijom „otvorenost“ postale očite tek kada su kombinirane izrazito kontrastne vrste podataka (npr. Upotreba aplikacije).

Nalazi su od velike vrijednosti za istraživače, jer se većina studija temeljila gotovo na vlastitim izvještajima. Primjerice, uobičajena metoda pokazala se dovoljno pouzdanom u predviđanju razina profesionalnog uspjeha.

"Ipak, mi još uvijek znamo vrlo malo o tome kako se ljudi zapravo ponašaju u svom svakodnevnom životu - osim onoga što nam odluče reći na našim upitnicima", rekao je Bühner. "Zahvaljujući širokoj distribuciji, intenzivnoj upotrebi i vrlo visokoj razini izvedbe, pametni su telefoni idealan alat za ispitivanje odnosa između samoprijavljenih i stvarnih obrazaca ponašanja."

Stachl je svjestan da bi njegovo istraživanje moglo dodatno potaknuti apetit dominantnih IT tvrtki za podacima. Osim regulacije upotrebe pasivno prikupljenih podataka i jačanja prava na privatnost, također moramo sveobuhvatno sagledati područje umjetne inteligencije, rekao je.

„Korisnik, a ne stroj, mora biti primarni fokus istraživanja na ovom području. Bila bi ozbiljna pogreška usvojiti strojne metode učenja bez ozbiljnog razmatranja njihovih širih implikacija. Potencijal tih aplikacija - kako u istraživanju tako i u poslu - ogroman je.

"Prilike koje otvara današnje društvo vođeno podacima nesumnjivo će poboljšati život velikog broja ljudi", rekao je Stachl. "Ali moramo osigurati da svi dijelovi stanovništva dijele blagodati koje nude digitalne tehnologije."

Izvor: Ludwig-Maximilians-Universitaet