Korištenje društvenih medija kao novog alata za objašnjavanje ljudskog ponašanja
"Analizirajući različite vrste društvenih medija, pojmove za pretraživanje ili čak blogove, u stanju smo uhvatiti mišljenje ljudi, obrasce komunikacije, zdravlje, uvjerenja, predrasude, grupno ponašanje - u osnovi sve ono što je ikad proučavano u socijalnoj i psihologiji ličnosti", kaže dr. James Pennebaker, predsjednik Društva osobnosti i socijalne psihologije (SPSP).
"Možemo odjednom ispitati tisuće, čak stotine tisuća ljudi ili ih pratiti s vremenom."
Pennebaker predsjedava sjednicom na godišnjoj konferenciji SPSP-a o mogućnostima koje omogućuju veliki podaci i nova tehnologija.
Više se istraživački psiholozi ne trebaju oslanjati na tradicionalne eksperimentalne dizajne, "koji istodobno izvode jednog studenta više srednje klase", kaže on.
"Sad imamo pristup svijetu društvenog ponašanja na načine koji nikada prije nisu bili zamišljeni."
Proučava koristeći Facebook
Na primjer, nedavno istraživanje istraživača iz Facebooka analiziralo je 400 000 objava na Facebooku kako bi utvrdilo razlike u načinu na koji roditelji razgovaraju sa svojom djecom u odnosu na druge prijatelje i kako se obraćaju svojoj odrasloj i tinejdžerskoj djeci.
Objave, lišene identificiranih korisničkih podataka, pokazale su da se komunikacija djece s roditeljima smanjuje učestalost od 13. godine nadalje, ali onda raste kad se isele.
Suprotno prethodnim istraživanjima obiteljske komunikacije, također su otkrili da udaljavanje jedno od drugog ne umanjuje koliko roditelji i djeca razgovaraju na Facebooku.
Studija je također otkrila razlike između načina na koji majke i očevi koriste Facebook.
Automatsko kodiranje jezika pokazalo je da su postovi majki pokazali više osjećaja, koristeći fraze poput "jadna beba" ili "tako ponosna na", dok su očevi postovi bili apstraktniji, s izrazima poput "nastavi tako" ili "vrati ti leđa". Također, majke su češće tražile od djece da ih zovu, dok su očevi više razgovarali o zajedničkim interesima, poput politike ili sporta.
"Internet nudi strašnu priliku za razumijevanje važnih društvenih fenomena poput obiteljske strukture, a također nam pomaže da istražimo kako dijeljenje informacija utječe na emocionalna stanja i donošenje odluka ljudi", rekao je Adam Kramer, znanstvenik za podatke s Facebooka.
Eric Horvitz, ugledni znanstvenik i direktor laboratorija Microsoft Research u Redmondu u Washingtonu, analizirao je podatke s Twittera i drugih internetskih medija kako bi bolje razumio i predvidio zdravlje i dobrobit ljudi.
"Analize podataka širokog opsega stvaraju uvid u ljude - njihovo raspoloženje, ciljeve, namjere, zdravlje i dobrobit - i u kratkom i u dužem vremenskom razdoblju", rekao je.
Proučava pomoću Twittera
U nedavnom su radu Horvitz i kolege koristili Twitter kako bi identificirali 376 novih majki koje bi mogle biti u opasnosti od postporođajne depresije.
Analizirali su nekih 36 000 tweetova tijekom tri mjeseca prije porođaja i nekih 40 000 tweetova tijekom tri mjeseca nakon poroda kako bi otkrili promjene u raspoloženju i ponašanju. Gledali su sve, od mreža društvenog angažmana do upotrebe riječi, koristeći mjere mjenjanja jezika Pennebakera i kolega povezane s promjenama raspoloženja prema dolje.
Na primjer, jedan potencijalni pokazatelj postporođajne depresije je prelazak s korištenja zamjenica trećeg lica na zamjenice prvog lica. Ostali pokazatelji uključuju smanjenje volumena tweetova, smanjenje maminih društvenih mreža i upotrebu riječi koje ukazuju na negativno raspoloženje.
Na temelju tih čimbenika, Horvitzov tim konstruirao je prediktivni model koji može predvidjeti značajne postporođajne promjene raspoloženja u novopečenih majki, koristeći samo promatranja dostupna prije porođaja.
Model može identificirati majke kojima prijeti takva dramatična promjena raspoloženja točno do 70 posto.
Dalje, istraživači trebaju testirati svoj model sa ženama kojima je već dijagnosticirana postporođajna depresija.
U drugim nedavnim radovima, Horvitz i kolege koristili su izvještavanje sudionika, zajedno s analizom uzoraka i mreže, kako bi ispitali početak glavnih depresivnih epizoda. Njegov je tim najprije identificirao oko 1500 ljudi s depresijom putem internetskog alata za procjenu, a zatim im je dao mogućnost da daju svoje Twitter ručke.
Znanstvenici su tada mogli pogledati Twitter feedove približno 630 ljudi koji su se odlučili identificirati čimbenike koji predviđaju početak velikih depresivnih poremećaja.
"Nada je", kaže Horvitz, "razviti nove alate za javno zdravstvo iskorištavanjem golemih podataka dostupnih putem društvenih mreža s analizom strojnog učenja i lingvistike."
Također radi na projektima usmjerenim na razumijevanje načina na koji se žene nose s dijagnozama raka dojke, analizirajući obrasce među neidentificiranim zapisnicima web pretraživanja.
Studije korištenja drugih web alata
Drugi rad istraživao je kako kognitivne pristranosti komuniciraju s pristranostima tražilice kako bi podstakle pojave poput "cyberchondria" - porast anksioznosti zbog rijetkih bolesti tijekom pretraživanja uobičajenih, benignih simptoma na webu.
"Došli smo do intrigantnog trenutka, možda bez presedana, kada bi podaci dostupni nekolicini privatnih tvrtki - na primjer, Googleu, Facebooku, Twitteru - u načelu mogli imati ogromne utjecaje na istraživanja društvenih znanosti, posebno na socijalnu i psihologiju ličnosti", rekao je dr. JB Michel s Instituta za kvantitativne društvene znanosti na Harvardu.
S Erezom Aidenom, Michel je nedavno upotrijebio milijune knjiga koje je Google digitalizirao kako bi stvorio znanstveni alat za mjerenje trendova u našoj zajedničkoj kulturi, povijesti i jeziku unatrag stotinama godina.
“Nikada prije nismo u principu mogli s toliko lakoće znati toliko mnogo ljudi u tako dugim vremenskim razdobljima. Ali, ti se podaci na ovaj način gotovo ne koriste ”, rekao je Michel. "Rješavanje ove podjele je po mom mišljenju transformativna prilika za zajednicu istraživača zainteresiranih za ljudsko iskustvo."
Društveni mediji nisu jedini alat koji znanstvenici imaju u prikupljanju većih podataka.
Studije korištenjem mrežnih anketa
Dr. Roxane Cohen Silver sa Sveučilišta Kalifornija u Irvineu koristi internetska istraživanja kako bi proučila kako se ljudi nose s traumom nakon katastrofe.
"Sposobnost internetskog prikupljanja podataka nakon nacionalnih događaja daleko je učinkovitija i korisnija od dosadašnjeg načina prikupljanja podataka nakon katastrofe iz reprezentativnih uzoraka, koji je zahtijevao telefonsko prikupljanje podataka pomoću" nasumičnog biranja ", rekao je Silver.
Proučavala je učinke 11. rujna, a nedavno i bombaškog napada u Bostonskom maratonu, povezujući ponovljenu medijsku izloženost u ranim razdobljima nakon katastrofe s većim akutnim stresom nego neposredno na ili u blizini maratona.
Sada Silver s kolegom dr. Baruchom Fischhoffom sa Sveučilišta Carnegie Mellon planira projekt pomoću mobilne aplikacije za proučavanje zajednica u riziku od teških vremenskih događaja. "Cilj je prikupiti procjene rizika, misli i osjećaja prije uragana, tijekom oluje i reakcija nakon katastrofe tijekom vremena", rekla je.
Kako tehnološke mogućnosti rastu, tako će rasti i mogućnosti za istraživačku psihologiju.
"Pogledajte oko sebe", rekao je Pennebaker. “Pitajte svoje prijatelje o njihovom oslanjanju na elektroničku komunikaciju. A onda počnite smišljati načine kako iskoristiti ovu tehnologiju kako biste razumjeli svijet oko nas. "
Izvor: Društvo za osobnost i socijalnu psihologiju
