Alat za gužvu ublažava depresiju i anksioznost

Istraživači su razvili novi softverski alat koji omogućava ljudima koji pate od anksioznosti i depresije interakciju s drugima putem mrežne zajednice za podršku.

Iako koncept nije nov, Massachusetts Institute of Technology (MIT) i znanstvenici Sveučilišta Northwestern zamišljaju peer-to-peer alat kao pružanje vozila pojedincima za vježbanje terapijskih tehnika.

U studiji u kojoj je sudjelovalo 166 ispitanika koji su imali simptome depresije, istraživači su svoj alat uspoređivali s uspostavljenom tehnikom poznatom kao izražajno pisanje. Novi pristup polučio je bolje ishode, a imao je i neke posebne prednosti.

Konkretno, alat je ispitanicima pomogao u primjeni terapijske tehnike koja se naziva kognitivna ponovna procjena. Uz to, utvrđeno je da je softver učinkovitiji u poboljšanju raspoloženja ispitanika s ozbiljnijim simptomima.

"Doista smo željeli vidjeti dvije stvari", kaže Rob Morris, koji je vodio rad kao doktor znanosti. student medijske umjetnosti i znanosti na MIT-u. “Bi li ljudi mogli imati kliničke koristi od toga? To je hipoteza jedna ", kaže." Hipoteza dva glasi: "Hoće li ljudi biti angažirani i to redovito koristiti?", Dodaje Morris.

"Puno je sjajnog rada u izradi web aplikacija i mobilnih aplikacija za pružanje psihoterapije bez terapeuta - to je (jedan od) ovih samoupravnih programa."

Međutim, izazov često nije toliko u tome vide li rade li aplikacije, već je zadatak potaknuti ljude da ih koriste. Kako bi se riješila ova prepreka, dizajnirana je platforma koja oponaša neke paradigme interakcije koje su u osnovi vrlo zanimljivih socijalnih programa, kaže Morris.

I na tom su rezultatu rezultati studije bili ohrabrujući.

Prosječni ispitanik u kontrolnoj skupini koristio je alat za izražavanje pisma 10 puta tijekom tri tjedna studije, pri čemu je svaka sesija trajala oko tri minute. Kao nesreću, prosječni se subjekt koji se koristio novim alatom prijavio 21 put, pri čemu je svaka sesija trajala oko devet minuta.

Studija je opisana u budućem radu u Časopis za medicinska internetska istraživanja.

Morris, koji je diplomirao psihologiju kao student na Sveučilištu Princeton, oduvijek je bio zainteresiran za istraživanje terapijskog potencijala informacijske tehnologije.

Da bi ispunio ovaj san, prijavio se za diplomski rad u MIT-ovoj Affective Computing Group, koja posebno istražuje presjek računalnih tehnologija i ljudskih osjećaja.

"Bio sam na MIT-u bez diplome inženjera i doista se pokušavao utrkivati ​​kako bih naučio računalno programiranje", prisjeća se Morris. Otkrio je kako provodi puno vremena na web mjestu s pitanjima i odgovorima programera nazvanom Stack Overflow.

"Kad god bih imao grešku ili zapeo na nečemu, nastavio bih tamo i gotovo čudesno, mnoštvo programera dolazilo bi mi i pomagalo", kaže.

"Upravo je ta intuicija, baš kao što možemo navesti ljude na Stack Overflowu da nam pomognu identificirati i ispraviti greške u kodu, možda možemo iskoristiti gomilu koja će nam pomoći da ispravimo greške u našem razmišljanju."

Ljudi koji pate od depresije često pokazuju ono što Morris opisuje kao „neprilagođeni obrazac mišljenja“. Na primjer, izgubite posao i zaključite da nikada nećete pronaći drugi; vaš sustanar dolazi kući i zatvara se u svoju sobu, a vi pretpostavljate da je to zbog nečega što ste učinili.

Psiholozi su te misaone obrasce razvrstali u kategorije. Predviđanje vaše buduće nezaposlenosti slučaj je „proricanja sudbine“; pod pretpostavkom da znate motivaciju svog sustanara "čitanje misli". Drugi uključuju "pretjeranu generalizaciju", "katastrofiranje" i "razmišljanje sve ili ništa".

Terapijski pristup koji se naziva kognitivna ponovna procjena uključuje identificiranje neprilagođenih obrazaca mišljenja, a zatim preinačavanje događaja koji su ih ubrzali u drugačijem svjetlu.

Odnosno: posao koji ste izgubili nije nudio prostor za napredovanje i ionako nije bio usklađen s vašim interesima. Ili je vaš sustanar imao problema na poslu i možda se upravo potukao s kolegom.

Korisnik novog alata - kojeg Morris naziva Panoply - prijavljuje se i u odvojenim poljima bilježi i pokretački događaj i svoj odgovor na njega. Ovaj je dio aplikacije dupliciran točno za alat za izražavanje pisama koji je koristila kontrolna skupina u studiji.

S Panoplyom, međutim, članovi mreže tada glasuju o tipu misaonog obrasca predstavljenom reakcijom postera na pokretački događaj i predlažu načine njegovog ponovnog tumačenja.

Kako korisnici pokazuju sve više i više poznavanja tehnika kognitivne preispitivanja, oni prelaze od opisivanja vlastitih iskustava do pružanja dijagnoza tuđih misaonih obrazaca do sugeriranja reinterpretacija.

"Doista smo željeli vidjeti da ljudi koriste ovu vještinu uvijek iznova, ne samo kao odgovor na vlastite stresore već i kao učitelji drugim ljudima", kaže Morris.

„Možemo pretpostaviti da je malo lakše vježbati neke od ovih psihoterapijskih vještina za druge ljude prije nego što ih okrenemo sebi. Ali nemamo podatke koji to podržavaju. "

Za svoje istraživanje istraživači su regrutirali ispitanice koji su sebe opisali pod stresom, što je u velikoj korelaciji s depresijom.

Volonteri su zamoljeni da popune tri upitnika. Jedna je mjera depresije koja je standardna na terenu. Drugi ocjenjuje persperativno razmišljanje, a treći vještinu kognitivne ponovne procjene.

Nakon tri tjedna korištenja Panoplya ili alata za izražavanje, ispitanici su ponovno ispunili ista tri upitnika.

Da bi simulirao veliku mrežu korisnika - i osigurao da korisnici Panoplya dobivaju odgovore čak i ako objavljuju oglase usred noći - Morris je angažirao internetske radnike putem Amazonove aplikacije za kraudsourcing Mechanical Turk kako bi dopunio komentare ispitanika.

Svaki radnik Mehaničkog turka prošao je kratku obuku iz kognitivne procjene, a oko 1.000 je doprinijelo istraživanju.

"Trebalo je puno vremena dok smo shvatili kako ljude naučiti tim vještinama i dati im primjere što učiniti na način koji je lako razumljiv u pregršt minuta", kaže Morris.

“Neki od njih htjeli su se nakon toga prijaviti. Oni su bili poput: 'Vau, nikad nisam znao da imam i tih grešaka u razmišljanju.' "

Izvor: MIT

!-- GDPR -->