Alati stvoreni za pomoć grupama za hitno reagiranje u koordinaciji volontera

Nakon katastrofe, mnogi ljudi obraćaju se organizacijama za hitnu pomoć tražeći kako mogu pomoći, ali organiziranje svih novih volontera može se pokazati teškim.

Sada je istraživački tim sa Sveučilišta Sjeverne Karoline i Sveučilišta u Alabami razvio alate koji pomažu menadžerima u hitnim slučajevima i pružanju pomoći da najučinkovitije koordiniraju napore volontera.

"Spontani volonteri su ljudi koji, nakon katastrofe, impulzivno doprinose odgovorima i naporima za oporavak bez povezanosti s priznatim volonterskim organizacijama (npr. Crveni križ) ili drugim tipičnim prvima koji reagiraju", rekla je dr. Maria Mayorga, dopisna autorica dviju publikacija. studije o tom pitanju i profesor na Edwardu P. Fittsu, Odjelu za industrijsko i sistemsko inženjerstvo države NC State.

„Ti ljudi predstavljaju izvor radne snage koji je i neprocjenjiv i kojim je teško upravljati. Dodjeljivanje dobrovoljaca nakon katastrofe može biti teško, jer ne znate koliko dobrovoljaca dolazi ili kada će doći. Osim toga, izazov se može zakomplicirati za napore, poput distribucije hrane, gdje također ne znate količinu zaliha koje ćete morati podijeliti ili koliko će ljudi trebati pomoć. "

Za studiju, tim je koristio napredne računske modele kako bi se pozabavio tim područjima nesigurnosti kako bi razvio smjernice ili osnovna pravila koja upravitelji hitne pomoći mogu pomoći volonterima da naprave najveću razliku.

Najnoviji rad usredotočen je na dodjeljivanje volontera za obavljanje zadataka gdje se količina posla koji treba obaviti može vremenom promijeniti, poput pretraživanja i spašavanja, procjene potreba i raspodjele pomoći.

"U osnovi, razvili smo model koji se može koristiti za određivanje optimalne raspodjele volontera na zadatke kada ne znate koliko će biti potrebno posla", rekao je Mayorga. "Na primjer, u raspodjeli pomoći postoji nesigurnost kako u ponudi predmeta pomoći, tako i u pogledu potražnje preživjelih."

"Zatim smo koristili model za stvaranje i testiranje osnovnih pravila koja se mogu primijeniti čak i kad upravitelji pomoći nemaju pristup računalima ili internetu."

Istraživači su otkrili da je jednostavna politika koja dobro funkcionira "Politika najvećeg ponderiranog zahtjeva (LWD)", koja volonterima dodjeljuje zadatak koji treba obaviti najviše posla. U ovom slučaju rad ima prednost po važnosti. Primjerice, ispunjenje potražnje za vodom važnije je od ispunjavanja potreba za sredstvima za čišćenje.

Međutim, ako razlika u važnosti između zadataka postane dovoljno velika, tada je najbolja opcija da menadžeri dodijele volontere na temelju "Najvećeg vremena čišćenja reda (LQCT)", što je vrijeme potrebno za dovršetak tekućeg posla ako je trenutni broj dobrovoljaca je nepromijenjena.

"Zapravo, LQCT heuristika dobro je funkcionirala u svim slučajevima koje smo testirali, ali teže je brzo procijeniti", kaže Mayorga. "Stoga preporučujemo da upravitelji koriste LWD pravilo osim ako postoji stvarno velika razlika u važnosti zadataka."

Međutim, LWD i LQCT osnovna pravila ne rade za sve zadatke.

Zapravo, tim je otkrio da smjernice koje imaju smisla za volonterske zadatke gdje ne znate koliko će biti potrebno posla zapravo loše odgovaraju zadacima s jasno definiranim opterećenjima, poput čišćenja otpada nakon katastrofe.

U radu iz 2017. godine istraživači su otkrili da je dobro pravilo za čišćenje smeća bilo „Najmanje dobrovoljaca“, u kojem su dobrovoljci jednostavno dodijeljeni onome koji zadatak ima najmanje volontera koji na njemu rade.

"Naš rad u ovim dokumentima pruža strategije za uključivanje spontanih dobrovoljaca u organizirane napore za pomoć kako bismo postigli sigurno i odgovorno upravljanje katastrofama", kaže Mayorga.

„Vrijedno je napomenuti da su se ovi radovi usredotočili na jednu organizaciju koja dodjeljuje volontere na zadatke. U našem budućem radu usredotočeni smo na strategije koje mogu koristiti više agencija za koordinaciju napora i pojačavanje reakcije volontera. "

Nalazi su objavljeni u časopisu Omega.

Izvor: Državno sveučilište Sjeverne Karoline

!-- GDPR -->