Algoritam društvenih medija Trumpa označava kao neoženjenog

Kad su znanstvenici iz Rusije i Singapura testirali algoritam koji su stvorili koji predviđa bračni status koristeći podatke s tri društvene mreže, otkrili su da je program predsjednika Donalda Trumpa prepoznao kao neoženjenog. Zapravo je oženjen Melanijom Trump, svojom trećom suprugom.

Prema programerima algoritma, ova se nedosljednost pojavila zbog Trumpove abnormalne aktivnosti u medijima: On i njegovi suradnici koriste Twitter poput neženja.

Matematičari sa sveučilišta ITMO u Sankt Peterburgu u Rusiji i Nacionalnog sveučilišta u Singapuru otkrili su da profiliranje korisnika putem više društvenih mreža, a ne samo pomoću jedne, omogućuje saznavanje određenih detalja o pojedincima. Istraživači su se posebno usredotočili na bračni status.

Kombinirajući podatke s Twittera, Instagrama i Foursquarea, naučili su algoritam da predviđa ovaj parametar s 86 posto preciznosti, 17 posto većom od upotrebe samo jedne društvene mreže, primijetili su istraživači.

Prema istraživačima, algoritam može ispitati bilo koji račun koji govori engleski jezik. Da bi pokazao kako program djeluje, Andrey Filchenkov, izvanredni profesor računalne tehnologije na Sveučilištu ITMO, prikupio je i analizirao tweetove predsjednika Baracka Obame i Trumpa.

Na temelju tih podataka algoritam je potvrdio Obamin bračni status, ali zaključio je da je Trump neženja.

Ova se nepravilnost može objasniti činjenicom da Trump sam ne ažurira svoje račune na društvenim mrežama, rekli su istraživači.

"Svi znamo o njegovoj supruzi Melaniji", rekao je Filchenkov. “Ali u ovom slučaju proučavamo jesu li svi Trumpovi pomoćnici oženjeni ili ne. Ne nagađamo tko je Trump, već tko vodi njegove društvene mreže. "

Kako bi naučili algoritam za razumijevanje podataka, znanstvenici su aktivnost korisnika iz New Yorka, Singapura i Londona pretvorili u skupove ili vektore parametara, poput prosječne veličine tweetova, najčešćih objekata na fotografiji, prijave raspodjela itd. Tada su programeri koristili te vektore u osnovnim modelima strojnog učenja.

Koautorica Kseniya Buraya, istraživačica sa Sveučilišta ITMO, obavlja praksu na Nacionalnom sveučilištu u Singapuru, gdje proučava pristupe za opisivanje ljudske osobnosti putem društvenih mreža. Ovim algoritmom obrađuje korisničke podatke, a zatim ih prilagođava Myers-Briggsovom indikatoru tipa (MBTI), ljestvici psiholoških tipova.

Ljestvica opisuje osobu u smislu kako ona ili ona komunicira sa svijetom, što je, pak, najlakše naučiti na društvenim mrežama.

"Mnogi znanstveni izvori povezuju psihološki tip osobe s njezinim bračnim statusom", rekao je Buraya. "Stoga smo odlučili provjeriti koliko precizno možemo predvidjeti ovaj parametar kako bismo ga koristili za izradu ljudskih psiholoških portreta u budućnosti."

Profiliranje korisnika, prema istraživačima, može imati širok spektar primjena. Na primjer, regruteri mogu saznati više o ljudima koji se prijavljuju za posao. Karakterizacija osobnosti kroz aktivnosti na društvenim mrežama također bi mogla pomoći u otkrivanju ilegalnih skupina, kao i u pronalaženju ljudi sklonih depresiji ili samoubojstvu i pružanju podrške njima, rekli su istraživači.

Studija je predstavljena na AAAI konferenciji o umjetnoj inteligenciji u San Franciscu.

Izvor: Sveučilište ITMO