Može li softver zapravo pomoći u poboljšanju vaših društvenih vještina?
Stručnjaci kažu da socijalne fobije pogađaju oko 15 milijuna odraslih osoba u Sjedinjenim Državama s javnim nastupom visoko na popisu takvih fobija.
U nekim slučajevima strahovi od socijalnih situacija mogu biti posebno akutni. Primjerice, osobe s Aspergerovim sindromom često imaju poteškoća u uspostavljanju očnog kontakta i odgovarajućoj reakciji na društvene znakove.
No odgovarajućim treningom takve se poteškoće često mogu prevladati.
Istraživači s MIT-a razvili su softver kako bi pomogli ljudima da vježbaju svoje međuljudske vještine dok se ne osjećaju ugodnije u situacijama poput razgovora za posao ili prvog spoja.
Softver, nazvan MACH (skraćeno od My Automated Conversation coacH), koristi računalno generirano lice na zaslonu, zajedno s softverom za analizu i sintezu lica, govora i ponašanja, za simulaciju razgovora licem u lice. Tada korisnicima pruža povratne informacije o njihovim interakcijama.
Istraživanje je vodio doktorand MIT Media Laba M. Ehsan Hoque, koji kaže da bi rad mogao biti koristan širokom krugu ljudi.
"Interpersonalne vještine su ključ uspjeha na poslu i kod kuće", kaže Hoque. “Kako se izgledamo i kako drugima prenosimo svoje osjećaje, definiraju nas. Ali nema puno pomoći za poboljšanje tog segmenta interakcije. "
Mnogi ljudi sa socijalnim fobijama, kaže Hoque, žele „mogućnost postojanja neke vrste automatiziranog sustava kako bi mogli vježbati socijalne interakcije u svom okruženju. ... Žele kontrolirati tempo interakcije, vježbati koliko god puta žele i posjedovati svoje podatke. "
Softver MACH nudi sve te značajke, kaže Hoque. Zapravo, u randomiziranim testovima s 90 MIT juniora koji su se prijavili za istraživanje, softver je pokazao svoju vrijednost.
Prvo, ispitanici - koji su svi bili engleski govornici - nasumce su podijeljeni u tri skupine. Svaka je skupina sudjelovala na dva simulirana razgovora za posao, u razmaku od tjedan dana, s MIT-ovim savjetnicima za karijeru.
Između dva razgovora (i savjetnicima nepoznati), studenti su dobili pomoć. Jedna je grupa gledala video zapise sa savjetima za intervju, dok je druga skupina imala vježbu s anketerom simuliranim MACH-om, ali nije dobila nikakve povratne informacije osim videozapisa vlastitog izvođenja.
Konačno, treća skupina koristila je MACH, a zatim je vidjela svoje video zapise popraćene analizom takvih mjera kao što su koliko se smješkaju, koliko dobro održavaju kontakt očima, koliko dobro moduliraju svoj glas i koliko često koriste riječi za popunjavanje poput „poput , "U osnovi" i "hm".
Evaluacije druge skupine karijernih savjetnika pokazale su da je treća skupina pokazala statistički značajno poboljšanje mjera, uključujući "čini se uzbuđen zbog posla", "ukupni učinak" i "biste li preporučili angažiranje ove osobe?"
U usporedbi s tim kategorijama, u ostale dvije skupine nije došlo do značajnih promjena.
Softver koji stoji iza ovih poboljšanja razvijen je tijekom dvije godine kao dio Hoqueova rada na doktorskom radu.
Dizajniran za rad na običnom prijenosnom računalu, sustav koristi web kameru računala za praćenje izraza lica i pokreta korisnika, a njegov mikrofon za hvatanje govora subjekta.
Sustav MACH zatim, između ostalog, analizira korisnikov osmijeh, geste glavom, glasnoću i brzinu govora te upotrebu riječi za punjenje. Automatski anketar - trodimenzionalno simulirano lice u prirodnoj veličini - može se nasmiješiti i kimnuti kao odgovor na govor i pokrete ispitanika, postavljati pitanja i davati odgovore.
Iako je ova početna implementacija bila usmjerena na pomoć kandidatima za posao, Hoque kaže da bi trening s softverom mogao biti koristan u mnogim vrstama društvenih interakcija.
Izvor: MIT
