Nova aplikacija nadzire mentalno zdravlje učenika
Istraživači su razvili aplikaciju za pametne telefone koja pasivno prati mentalno zdravlje učenika i uspoređuje njihov mentalni status s akademskim uspjehom i nedavnim ponašanjem.
Istraživači iz Dartmoutha kažu da aplikacija StudentLife uspoređuje studentsku sreću, stres, depresiju i usamljenost s njihovim akademskim uspjehom.
Kažu da se aplikacija može koristiti i za opću populaciju - na primjer, za praćenje mentalnog zdravlja, pokretanje intervencija i poboljšanje produktivnosti zaposlenih na radnom mjestu.
"Aplikacija StudentLife u mogućnosti je kontinuirano vršiti procjenu mentalnog zdravlja 24/7, otvarajući put novom obliku procjene", rekao je profesor informatike Andrew Campbell, stariji autor studije.
"Ovo je vrlo važan i uzbudljiv proboj."
Istraživači su svoja otkrića predstavili na međunarodnoj zajedničkoj konferenciji ACM o sveprisutnom i sveprisutnom računanju.
Istraživači su izgradili Android aplikaciju koja je nadzirala očitanja sa senzora pametnih telefona koje je nosilo 48 učenika iz Dartmoutha tijekom 10-tjednog termina.
Aplikacija je korištena za procjenu mentalnog zdravlja učenika (depresija, usamljenost, stres), akademske uspješnosti (ocjene u svim njihovim razredima, pojam GPA i kumulativni GPA) i trendove u ponašanju (kako stres, spavanje, posjeti teretani itd.) , promjena kao odgovor na opterećenje na fakultetu - zadaci, srednjoškolski termini, finale - kako termin napreduje).
Da bi to učinili, istraživači su koristili računalne metode i algoritme strojnog učenja na telefonu za procjenu podataka senzora i donošenje zaključaka više razine (tj. Spavanje, društvenost, aktivnost itd.)
Aplikacija je radila na studentskim telefonima i automatski mjerila sljedeća ponašanja 24/7 bez ikakve interakcije korisnika: trajanje spavanja, broj i trajanje dnevnih razgovora, tjelesna aktivnost (hodanje, sjedenje, trčanje, stajanje), gdje su se nalazili i koliko su dugo boravili tamo (tj. studentski dom, razred, zabava, teretana), razina stresa, koliko su se osjećali dobro prema sebi, prehrambenim navikama i još mnogo toga.
Istraživači su koristili niz dobro poznatih istraživanja prije i poslije mentalnog zdravlja te proljetni i kumulativni prosjek uspjeha za procjenu mentalnog zdravlja, odnosno akademske uspješnosti.
Rezultati pokazuju da su pasivni i automatski podaci senzora s Android telefona značajno korelirali s mentalnim zdravljem učenika i njihovim akademskim uspjehom tijekom tog razdoblja.
Neki specifični nalazi: Studenti koji više spavaju ili vode više razgovora, manje je vjerojatno da će biti depresivni; učenici koji su fizički aktivniji rjeđe se osjećaju usamljeno; učenici koji su u blizini ostalih učenika rjeđe će biti depresivni.
Također, iznenađujuće, nije bilo korelacije između akademskog uspjeha učenika i njihovog pohađanja nastave; studenti koji su socijalniji (imali više razgovora) imaju bolji prosjek uspjeha; studenti koji imaju viši prosjek prosjeka (GPA) imaju tendenciju da su manje fizički aktivni, imaju manju pokretljivost u zatvorenom noću i imaju više ljudi.
Među rezultatima:
- • vaš telefon automatski zna jeste li depresivni, pod stresom ili ste usamljeni;
• podaci telefonskog senzora mogu predvidjeti prosjek učenika;
• zajedno s interventnim softverom, studenti mogu pratiti svoje pokazatelje mentalnog zdravlja i akademske uspješnosti s ciljem poboljšanja oba;
• aplikacija (i njene metode) primjenjive su na grupe koje nisu studenti, poput zaposlenika na radnom mjestu, s ciljem poboljšanja produktivnosti ili radikalnog smanjenja stresa - vaš će telefon svakodnevno znati koliko ste produktivni.
"Pod sličnim uvjetima, zašto neki pojedinci briljiraju, dok drugi ne uspijevaju?" Rekao je Campbell. „Kakav je utjecaj stresa, raspoloženja, opterećenja, društvenosti, spavanja i mentalnog zdravlja na akademske rezultate?
“Velik dio stresa i naprezanja studentskog života ostaje skriven. U stvarnosti fakulteti, studentski dekani i kliničari malo znaju o svojim studentima u učionici i izvan nje. Studenti možda znaju o vlastitim okolnostima i obrascima, ali malo znaju o kolegama iz razreda. Kako bismo osvijetlili studentski život, razvili smo prvu takvu aplikaciju za pametne telefone i senzorski sustav koji automatski zaključuje o ljudskom ponašanju. "
Campbell kaže da aplikacija za pametne telefone izaziva veliku zabrinutost zbog privatnosti, ali s odgovarajućom zaštitom aplikacija može pružiti kontinuiranu procjenu mentalnog zdravlja ljudima iz svih sfera života, a ne čekati da simptomi stresa i depresije postanu dovoljno ozbiljni za posjet liječniku.
Sljedeći korak istraživača Dartmuta za aplikaciju StudentLife jest pružanje povratnih informacija i intervencija koje će studentima pomoći da poboljšaju svoje akademske rezultate dok žive uravnotežen život u kampusu.
Aplikacija se također može koristiti na druge načine, kao što su povratne informacije u stvarnom vremenu o sigurnosti u kampusu i razini stresa, rizični studenti i kvaliteta nastave u bilo kojem trenutku.
„Namjerno smo studentima dali povratne informacije u ovom prvom istraživanju jer nismo željeli koristiti StudentLife kao alat za promjenu ponašanja. Jednostavno smo željeli ‘snimiti’ njihovo vrijeme u kampusu ”, rekao je Campbell.
„Davanje povratnih informacija i intervencija sljedeći je korak. Na primjer, studente bismo mogli obavijestiti o rizičnom ponašanju, poput previše zabave, lošeg nivoa sna za vrhunske akademske rezultate, loših prehrambenih navika ili previše socijalne izolacije. "
Izvor: Sveučilište Dartmouth
