Nova tehnika snimanja mozga pomaže u dijagnosticiranju Parkinsonove bolesti
Nova studija daje nadu da će tehnika snimanja mozga poboljšati dijagnoze za milijune ljudi s poremećajima kretanja poput Parkinsonove bolesti.
Istraživači sa Sveučilišta na Floridi vjeruju da bi tehnika difuzionog tenzora mogla omogućiti kliničarima da procjenjuju ljude ranije nego što je to danas moguće, što dovodi do poboljšanih intervencija u liječenju i terapija za pacijente.
Trogodišnja studija promatrala je 72 pacijenta, svaki s klinički definiranom dijagnozom poremećaja kretanja. Nova tehnika omogućila je istraživačima da s visokim stupnjem točnosti uspješno odvoje pacijente u skupine s poremećajima.
Istraživanje će biti objavljeno u časopisu Poremećaji kretanja.
"Svrha ove studije je identificirati markere u mozgu koji razlikuju poremećaje pokreta koji imaju kliničke simptome koji se preklapaju, čineći [poremećaje] teškim za razlikovanje", rekao je David Vaillancourt, izvanredni profesor i glavni istražitelj studije.
"Niti jedno drugo slikanje, likvor ili krvni marker nisu bili toliko uspješni u razlikovanju ovih poremećaja", rekao je. "Rezultati su vrlo obećavajući."
Poremećaji kretanja poput Parkinsonove bolesti, esencijalnog podrhtavanja, višestruke atrofije sustava i progresivne supranuklearne paralize pokazuju slične simptome u ranim fazama, što može predstavljati izazov za postavljanje određene dijagnoze.
Vaillancourt je rekao da se često izvorna dijagnoza mijenja kako bolest napreduje.
Snimanje tenzijom difuzije, poznato kao DTI, neinvazivna je metoda koja ispituje difuziju molekula vode unutar mozga. Može identificirati ključna područja koja su bila pogođena kao posljedica oštećenja sive i bijele tvari u mozgu.
Vaillancourt i njegov tim mjerili su područja bazalnih ganglija i malog mozga kod pojedinaca, a statističkim pristupom predvidjeli su klasifikaciju skupina.
Postavljajući različita pitanja u okviru podataka i uspoređujući različite skupine među sobom, mogli su pokazati jasno razdvajanje među poremećajima.
"Naš je cilj bio upotrijebiti ove mjere za precizno predviđanje izvorne klasifikacije bolesti", rekao je Vaillancourt, "ideja je da biste, ako dođe novi pacijent s nepoznatom dijagnozom, mogli primijeniti ovaj algoritam na tu osobu."
Proces je usporedio s testom na kolesterol.
"Ako imate povišen kolesterol, to povećava šanse za razvoj srčanih bolesti u budućnosti", rekao je.
„Postoje testovi poput onih koji daju scenarij vjerojatnosti ili vjerojatnosti određene skupine bolesti. Idemo korak dalje i pokušavamo upotrijebiti informacije za predviđanje klasifikacije specifičnog tremora i Parkinsonovih bolesti. "
Izvor: Sveučilište Florida
