Strojno učenje može pomoći u dijagnosticiranju i liječenju bolesnika sa šizofrenijom
Korištenjem strojnog učenja, istraživači psihijatri mogu primijeniti tehnike analize na velike količine podataka. To pruža znanstvenicima neviđenu priliku za kategorizaciju i usporedbu složenih moždanih obrazaca, gena i ponašanja kako bi stekli glavni uvid u prirodu određene mentalne bolesti.
Novo kanadsko istraživanje približava nam ideju da bi strojno učenje jednoga dana moglo igrati glavnu ulogu u pomaganju liječnicima u dijagnozi i liječenju poremećaja mentalnog zdravlja.
Studija, objavljena u časopisu Molekularna psihijatrija, koristio je algoritam strojnog učenja kako bi pregledao snimke funkcionalne magnetske rezonancije (MRI) novo dijagnosticiranih bolesnika sa shizofrenijom, prethodno neliječenih bolesnika sa shizofrenijom i zdravih ispitanika.
Mjereći veze nadmoćnog temporalnog korteksa mozga s drugim regijama mozga, algoritam je uspješno identificirao bolesnike s shizofrenijom s 78 posto točnosti. Također je s 82 posto točnosti predvidio hoće li pacijent pozitivno reagirati na antipsihotički lijek risperidon.
"Ovo je prvi korak, ali u konačnici se nadamo da ćemo pronaći pouzdane biomarkere koji mogu predvidjeti shizofreniju prije nego što se simptomi pojave", rekao je voditelj studije Bo Cao, docent psihijatrije sa Sveučilišta Alberta.
„Također želimo koristiti strojno učenje za optimizaciju plana liječenja pacijenta. To ne bi zamijenilo liječnika. U budućnosti, uz pomoć strojnog učenja, ako liječnik tijekom prvog posjeta može odabrati najbolji lijek ili postupak za određenog pacijenta, to bi bio dobar korak naprijed. "
Cao je proveo studiju s Xiangom Yang Zhangom sa Zdravstvenog znanstvenog centra Sveučilišta Texas u Houstonu.
Otprilike jedan od 100 ljudi razvit će shizofreniju, teški i onesposobljavajući psihijatrijski poremećaj koji karakteriziraju zablude, halucinacije i kognitivna oštećenja. Većina pacijenata sa shizofrenijom razvija simptome rano u životu i borit će se desetljećima.
Prema Caou, rana dijagnoza shizofrenije i mnogih mentalnih poremećaja stalni je izazov. Razvoj personalizirane strategije liječenja prilikom prvog posjeta pacijenta također je izazov za mnoge kliničare.
Liječenje se često određuje stilom pokušaja i pogrešaka. Ako lijek ne djeluje dobro, pacijent može trpjeti dugotrajne simptome i nuspojave i propustiti najbolji vremenski okvir za kontrolu i liječenje bolesti.
Cao se nada da će svoj rad proširiti i na druge mentalne bolesti kao što su veliki depresivni i bipolarni poremećaji. Iako su početni rezultati dijagnoze i liječenja shizofrenije ohrabrujući, Cao kaže da će biti potrebne daljnje validacije na velikim uzorcima.
"Zajednički će napori pacijenata, psihijatara, neuroznanstvenika, informatičara i istraživača u drugim disciplinama biti stvaranje boljih alata za precizno mentalno zdravlje", rekao je Cao.
Izvor: Medicinski i stomatološki fakultet Sveučilišta Alberta
