Studija: Većina psihoaktivnih lijekova uzetih tijekom trudnoće ne povećava rizik od autizma

Novo istraživanje otkriva da majčina uporaba antidepresiva i antipsihotičnih lijekova tijekom trudnoće ne dovodi dijete u rizik od autizma.

No, stope autizma bile su više među djecom majki s lošijim općim zdravljem prije trudnoće, što sugerira da majčino zdravlje igra presudniju ulogu u djetetovu razvoju od lijekova koje uzima.

Istražitelji iz The Seaver Centra za autizam za istraživanje i liječenje na Medicinskom fakultetu Icahn na Mount Sinai u New Yorku otkrili su bebe izložene u maternici većini lijekova koji ciljaju neurotransmiterske sustave, uključujući tipične ciljeve antidepresiva i antipsihotičkih lijekova, nisu nikakvi vjerojatnije da će razviti autizam od neeksponirane bebe.

Njihova istraživanja pojavljuju se u JAMA Psihijatrija.

Iako su prethodna istraživanja sugerirala da je djeci žena koje tijekom trudnoće koriste određene droge veća vjerojatnost da im se dijagnosticira autizam, ta su istraživanja promatrala samo rizik od autizma u odnosu na vrlo mali broj lijekova.

Uz to, nacrti prethodnih studija inherentno su uključivali usku vezu između izloženosti potomstva i majčinog poremećaja. Kao takvi, nisu mogli u potpunosti razlikovati rezultate samog lijeka i one koji se odnose na poremećaj majke zbog kojeg je lijek propisan.

Kako bi prevladao takva ograničenja, multidisciplinarni tim istraživača razvio je novu metodu koja im je omogućila da sustavno procjenjuju učinke širokog spektra lijekova na fetus. Istražitelji su novu tehniku ​​koristili na uzorku od gotovo 100 000 djece rođene između 1997. i 2007. godine i pratili autizam sve do siječnja 2016. godine.

"Kada smo procijenili učinke prenatalne izloženosti lijekovima koji utječu na glavne neurotransmiterske sustave, otkrili smo da je većina udruga bitno modificirana kada se uzimaju u obzir majčine karakteristike", rekla je Magdalena Janecka, doktorica znanosti, postdoktorantica u The Seaveru Centar i prvi autor rada.

"Ono što ovo sugerira jest da veće procjene rizika od autizma među potomstvom majki koje uzimaju određene lijekove tijekom trudnoće najvjerojatnije nisu zbog farmakoloških učinaka tih lijekova."

Konkretno, istraživački tim izveo je kohortnu studiju koristeći podatke velike organizacije za održavanje zdravlja u Izraelu. Istraživači su grupirali lijekove propisane trudnicama na temelju biološkog cilja na koji ti lijekovi djeluju, umjesto stanja na kojem je lijek propisan za liječenje.

Obrazloženje ovog novog pristupa bilo je da će, ako određene vrste farmaceutskih proizvoda utječu na rizik od poremećaja ometajući neki aspekt neurorazvoja, postići svoje učinke bez obzira na majčinu indikaciju ili unutarnji sustav na koji su dizajnirani da djeluju.

Ova nova metoda omogućila je istraživačkom timu da sustavno procjenjuje djelovanje više od 180 lijekova, razvrstavajući ih u 55 skupina unutar kojih su lijekovi bili slični u smislu svoje funkcije, ali su propisani za različita stanja.

Interval izlaganja u ovom istraživanju definiran je kao razdoblje trudnoće (280 dana prije rođenja djeteta), a žene u istraživanju smatrale su se izloženima danim lijekovima bez obzira na broj recepata ili stopu otkupa.

Djeca su klasificirana kao izložena određenoj skupini ako je njihova majka tijekom trudnoće dobivala recept za bilo koji lijek iz te skupine. Lijekovi se mogu svrstati u više skupina, što odražava njihovo različito djelovanje na majčine i fetalne sustave. Broj dijagnoza majki definiran je kao ukupan broj medicinskih / prijavljenih zdravstvenih problema između jedne godine prije trudnoće i rođenja djeteta.

„Nakon prilagođavanja djetetove godine rođenja i brojnih majčinih čimbenika - uključujući njezinu dob pri rođenju djeteta, povijest psihijatrijskih i neuroloških poremećaja i broj medicinskih dijagnoza oko trudnoće - naši podaci ukazuju da većina lijekova za koje je poznato koji utječu na neurotransmitere, a uzimaju ih žene tijekom trudnoće, možda neće same utjecati na procjene rizika od autizma potomstva ”, rekla je Janecka.

Izvor: Bolnica Mount Sinai