Zašto toliko mnogo ljudi odlučuje ne vjerovati znanstvenim istraživanjima i dokazima

Unatoč mogućnosti provjere činjenica i lakog pregledavanja nalaza istraživanja, novi rad proučava zašto mnogi ljudi jednostavno odluče ne vjerovati dokazima.

Ovaj obrazac u nastajanju navodi autore da predlože društvene medije i druge alternativne forume kao mjesta za razmjenu istraživanja.

"Sve veći broj dokaza sugerira da čak i kad su pojedinci svjesni nalaza istraživanja podržanih velikom većinom studija, često odluče ne vjerovati im", napisao je dr. Ernest O'Boyle, izvanredni profesor menadžmenta i poduzetništvo na Sveučilištu Indiana i dva koautora.

Njihova otkrića pojavljuju se u Časopis za menadžment.

"Postoje razlozi za sve veću zabrinutost zbog nevjerice u znanstvene nalaze u širokom spektru profesionalnih domena, jer čini se da odražava mnogo širi pad vjerodostojnosti akademika i znanstvenika."

U uredničkom komentaru O’Boyle i dvojica profesora sa Sveučilišta Iowa - Dr. Sara Rynes i Amy Colbert - objasnite zašto ljudi često ne vjeruju u nalaze istraživanja.

Izvjesno nepovjerenje javnosti proizlazi iz brzog porasta studija koji sugeriraju da trenutni nalazi istraživanja nisu tako snažni kao što se prije mislilo. Razlozi se kreću od nevinih uzroka, poput neotkrivenih analitičkih pogrešaka, do povremenih upitnih istraživačkih praksi.

Međutim, autori također ukazuju na "dobro financirane, usklađene napore na diskreditaciji solidnih znanstvenih istraživanja u korisne političke, ideološke ili ekonomske ciljeve". Ovaj trend utječe na američko poslovanje i na radnom mjestu jer je manja vjerojatnost da će menadžeri potražiti savjet za akademska istraživanja ili primijeniti empirijski potvrđene najbolje prakse.

Na primjer, možda neće usvojiti stajalište da je inteligencija najbolji prediktor radnog učinka, što je široko dokazano istraživanjem.

Organizacijski ili kulturni čimbenici također igraju ulogu.

"Istraživanja koja sugeriraju koristi diverzifikacije radne snage ili promicanja žena ili manjina na vodeće položaje vjerojatno će ugroziti interese članova trenutno prezastupljenih skupina, istovremeno podižući nade i težnje drugih", rekli su.

"Mnogi će se ljudi također vjerojatno poslužiti motiviranim obrazloženjem prilikom procjene tvrdnji utemeljenih na istraživanju o uzrocima i posljedicama nejednakosti u plaćama."

Da bi se pozabavili tim izazovima, O’Boyle i njegovi kolege rekli su da bi poslovni istraživači trebali proširiti spektar istraživanja kako bi se usredotočili na veće, važnije probleme i razmotrili veći naglasak na potrebama kupaca, zaposlenika, lokalnih zajednica, okoliša i društva u cjelini.

Moraju pronaći mogućnosti za zajedničko kreiranje istraživanja s praktičarima, izvan njihovog pukog pružanja podataka i drugih informacija. Također trebaju poboljšati način na koji izvještavaju i komuniciraju o svojim istraživanjima.

"Strancima će se trenutni izdavački model akademskog istraživanja vjerojatno činiti čudnim, kontraintuitivnim i rasipnim", rekli su.

“Stručnjaci već dugo preporučuju objavljivanje nalaza u prodajnim mjestima koja su pristupačnija.

„Mnogi praktičari, studenti i pripadnici opće populacije sada velik dio svojih informacija dobivaju iz izvora koji su se jedva koristili prije nešto više od deset godina, poput blogova, internetskih videozapisa i raznih oblika društvenih medija. Najbolje prilike za… dobivanje dokaza o istraživanju u javnosti mogu biti na ovim alternativnim forumima. "

Ti forumi mogu uključivati ​​TED razgovore, mrežne forume i masivne otvorene mrežne tečajeve, poznate kao MOOC. O’Boyle i njegovi koautori također sugeriraju da znanstvenici u svojim istraživanjima trebaju bolje predvidjeti i pozabaviti se otporom određenim nalazima.

"Mnogo onoga što radimo kako bismo premostili jaz u akademskoj praksi, poput objavljivanja u pristupačnijim prodajnim mjestima i više obuke za rukovoditelje, ne uspije ako ne uspijemo prevladati neke od ovih prirodnih prepreka uvjeravanju," O ' Rekao je Boyle.

Izvor: Sveučilište Indiana / Newswise