Tehnički alati pomažu u procjeni poremećaja ponašanja djece
Točna procjena relevantnog ponašanja kod djece poboljšava razumijevanje poremećaja u ponašanju poput autizma.
Znanstvenici Georgia Techa kažu da jedan od alata pruža inovativnu metodu za automatsko praćenje kada dijete uspostavi kontakt očima. Novi sustav koristi posebne naočale za praćenje pogleda zajedno sa softverom za analizu lica kako bi prepoznao kada dijete uspostavi kontakt očima s nositeljem naočala.
Drugi je alat nosivi sustav koji koristi akcelerometre za praćenje i kategorizaciju problematičnog ponašanja djece s poremećajima u ponašanju.
Obje su tehnologije osmišljene kako bi pomogle praktičarima i dijagnostičarima da primijene računske metode na probir, mjerenje i razumijevanje autizma i drugih poremećaja u ponašanju.
Zdravstveni radnici znaju da djeca koja su izložena riziku od autizma često pokazuju različita ponašanja koja počinju u vrlo mladoj dobi. Nova automatizirana tehnologija omogućit će ranije i bolje otkrivanje markera ponašanja.
Dijagnostički alati značajno bi poboljšali probiranje autizma, omogućujući procjenu mnogo većih populacija nego što je trenutno dosegnuto.
Sustav praćenja dodira s očima započinje komercijalno dostupnim parom naočala koje mogu zabilježiti žarišnu točku pogleda svog nositelja.
Istraživači su snimili dijete na kojem su snimljene prednje kamere na naočalama, a nosila ih je odrasla osoba koja je komunicirala s djetetom. Istraživači su obradili video pomoću softvera za prepoznavanje lica koji je dostupan od drugog proizvođača.
Nova tehnologija koristi žičanu sposobnost naočala da detektira pogled korisnika s softverom za prepoznavanje lica koji otkriva smjer pogleda djeteta. Sustav može otkriti kontakt očima u testnoj interakciji s 22-mjesečnim djetetom s 80 posto točnosti.
"Pogled očima bilo je nezgodno izmjeriti u laboratorijskim postavkama, a obično je vrlo radno zahtjevan, što uključuje sate i sate gledanja kadrova kako bi se precizirali trenuci dodira očima", rekao je istraživač James Rehg, dr. Sc.
“Uzbudljiva stvar naše metode je da ona može automatski izraditi ove mjere i mogla bi se koristiti u budućnosti za mjerenje kontakta očima izvan laboratorijskog okruženja. Te rezultate nazivamo preliminarnima, jer su dobiveni od jednog subjekta, ali sve ljudske oči rade gotovo na isti način, pa smo sigurni da će se uspješni rezultati preslikati na buduće subjekte. "
Drugi novi sustav je paket senzora koji se nose preko remena na zapešćima i gležnjevima i koji koristi akcelerometre za otkrivanje kretanja korisnika. Algoritmi koje je razvio tim analiziraju podatke senzora kako bi automatski otkrili epizode problemskog ponašanja i klasificirali ih kao agresivne, samoozljeđujuće ili ometajuće (npr. Bacanje predmeta).
U studiji je nova tehnologija otkrila epizode problemskog ponašanja autističnog djeteta s 81 posto točnosti i klasificirala ih sa 70 posto točnosti.
"Ovi su rezultati vrlo obećavajući u vođenju puta prema točnijem i pouzdanijem mjerenju problemskog ponašanja, što je važno za određivanje djeluju li tretmani koji ciljaju ovo ponašanje", rekla je dr. Agata Rozga, laboratorija za dječje studije.
„Naš je krajnji cilj s ovim nosivim senzorskim sustavom biti u mogućnosti prikupiti podatke o djetetovom ponašanju izvan klinike, u okruženjima u kojima dijete provodi većinu svog vremena, poput svog doma ili škole.
Na taj se način roditelji, učitelji i drugi koji brinu o djetetu mogu potencijalno upozoriti na vremena i situacije kada se pojave problematična ponašanja kako bi im se mogli odmah obratiti. "
Izvor: Georgia Tech
