Pratite upotrebu droga i rizična ponašanja pomoću Twittera
Istraživači s Kalifornijskog sveučilišta u Los Angelesu (UCLA) vjeruju da web stranice u stvarnom vremenu poput Twittera mogu otkriti trendove i potencijalno spriječiti izbijanje epidemije.
Studija, objavljena u časopisu Preventivna medicina, sugerira da bi moglo biti moguće predvidjeti seksualni rizik i ponašanje u uporabi droga nadgledanjem tweetova, mapiranjem odakle te poruke dolaze i njihovim povezivanjem s podacima o zemljopisnoj raspodjeli slučajeva HIV-a.
Korištenje različitih lijekova povezano je u prethodnim studijama sa seksualno rizičnim ponašanjem HIV-a i prijenosom zarazne bolesti.
"U konačnici, ove metode sugeriraju da možemo koristiti 'velike podatke' s društvenih mreža za daljinsko praćenje i nadzor rizičnog ponašanja od HIV-a i potencijalnih izbijanja", rekao je Sean Young, docent za obiteljsku medicinu na UCLA.
Osnovan od strane Younga, novi interdisciplinarni centar okuplja akademske istraživače i tvrtke iz privatnog sektora kako bi proučavali kako se društveni mediji i mobilne tehnologije mogu koristiti za predviđanje i promjenu ponašanja.
"Druga su ispitivanja ispitivala kako se Twitter može koristiti za predviđanje izbijanja infekcija poput gripe", rekao je Young, koji je također član UCLA-ovog centra za medicinu ponašanja i ovisnosti; UCLA-in centar za usluge identifikacije, prevencije i liječenja HIV-a; i UCLA AIDS Institut.
"Ali ovo je prvo što sugerira da se Twitter može koristiti za predviđanje ponašanja povezanih sa zdravljem ljudi i kao metoda za praćenje rizičnog ponašanja od HIV-a i upotrebe droga", rekao je.
Za istraživanje su istraživači prikupili više od 550 milijuna tweetova između 26. svibnja i 9. prosinca 2012. i stvorili algoritam za pronalaženje riječi i fraza u njima koje sugeriraju upotrebu droga ili potencijalno rizična ponašanja, poput "seks" ili "napuhavanje". ”
Zatim su te tweetove ucrtali na kartu kako bi otkrili odakle potječu, pokrećući statističke modele kako bi utvrdili jesu li to područja na kojima su prijavljeni slučajevi HIV-a.
Algoritam je zabilježio 8.538 tweetova koji ukazuju na seksualno rizično ponašanje i 1.342 koji sugeriraju upotrebu stimulativnih droga.Zemljopisni podaci o slučajevima HIV-a na koje su istraživači povezali tweetove potječu s AIDSVu.org, interaktivne mrežne karte koja ilustrira prevalenciju HIV-a u SAD-u; ovi podaci mapiranja su iz 2009. godine.
Države s najvećim udjelom geolociranih tweetova, kako općih, tako i povezanih s HIV-om, bile su Kalifornija (9,4 posto), Teksas (9,0 posto), New York (5,7 posto) i Florida (5,4 posto).
Na osnovi po glavi stanovnika, najveći sirovi broj tweetova povezanih s rizikom od HIV-a stigao je iz okruga Columbia, Delaware, Louisiana i Južna Karolina.
Države s najvećom stopom tweetova po stanovniku bile su Utah, Sjeverna Dakota i Nevada.
Kada su istraživači povezali tweetove s podacima o slučajevima HIV-a, otkrili su značajnu vezu između onih koji ukazuju na rizično ponašanje i okruga u kojima je zabilježen najveći broj slučajeva HIV-a.
Na temelju ove studije, istraživači zaključuju da je moguće prikupiti "velike podatke" na društvenim mrežama u stvarnom vremenu poput Twittera o seksualnom ponašanju i ponašanju droga, stvoriti mapu gdje se pojavljuju tweetovi i koristiti ove podatke za razumijevanje i moguće predvidjeti gdje bi se mogli pojaviti slučajevi HIV-a i uporaba droga.
"Glavna slabost studije", rekli su istraživači, je da podaci o HIV-u potječu iz 2009. godine, pa je za provjeru može li se ovaj pristup koristiti za predviđanje budućeg ponašanja i izbijanja nužan "zlatni standard" često ažuriranih podaci."
Na ovaj način se tweetovima može pristupiti odmah radi usporedbe s napadima bolesti.
"Studija, međutim, pokazuje izvedivost korištenja društvenih mreža u stvarnom vremenu za identificiranje i mapiranje komunikacija povezanih s rizikom od HIV-a i njihovo povezivanje s nacionalnim podacima o HIV-u", rekli su istraživači.
"Ova je studija osmišljena kako bi pozvala na buduća istraživanja kako bi se razumjela potencijalna isplativost ovog pristupa i kako bi se usavršile metode korištenja podataka društvenih mreža u stvarnom vremenu za HIV i prevenciju i otkrivanje javnog zdravlja", zaključuju.
Izvor: UCLA
