Novi algoritam identificira ranjive starije osobe u prirodnim katastrofama
Kanadski istraživači razvili su novi algoritam koji onima koji prvi reagiraju i pružateljima kućne njege omogućuje bolju pomoć starijim osobama tijekom prirodnih katastrofa.
Starije odrasle osobe koje žive kod kuće suočavaju se s nerazmjerno visokom stopom smrtnosti tijekom prirodnih katastrofa, prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji.Na primjer, 71 posto smrtnih slučajeva povezanih s uraganom Katrina uključivalo je ljude starije od 60 godina.
Algoritam donosi ažurirani popis ranjivih odraslih osoba koje su u kućnoj zdravstvenoj zaštiti. To utječe na invaliditet svake osobe, zdravstveni status, socijalnu izolaciju i iznos potpore koju mogu dobiti od neformalnih njegovatelja. Pojedinosti o algoritmu pojavljuju se u Časopis za upravljanje u hitnim slučajevima.
"Krhkost u kombinaciji s socijalnom izolacijom može značiti da se starije odrasle osobe koje još uvijek žive kod kuće nemaju gdje okrenuti tijekom hitnih slučajeva", rekao je dr. John Hirdes, istraživač s Fakulteta primijenjenih zdravstvenih znanosti na Sveučilištu Waterloo.
„S obzirom na to da sve veći udio starijih osoba odlučuje boraviti u vlastitim domovima, to je vrlo stvarna briga. Službe kućne njege trebaju imati uspostavljene mehanizme za upravljanje potrebama svojih najugroženijih klijenata tijekom katastrofa. "
Hirdes je viši kanadski istraživač za interRAI, međunarodnu mrežu istraživača posvećenih poboljšanju njege i kvalitete života za ranjive populacije. Novi algoritam povlači podatke iz interRAI-jeve procjene kućne njege kako bi pružio ažurirani popis ranjivih odraslih osoba koje trenutno koriste usluge kućne njege.
Trenutno je osam pokrajina / teritorija, uključujući Ontario, odobrilo upotrebu interRAI procjene za dugotrajne klijente kućne njege. Oni s popisa ocjenjuju se svakih šest mjeseci do jedne godine kako bi se utvrdilo njihovo zdravstveno stanje i potrebe za uslugom.
"Starije odrasle osobe koje žive samostalno teže je pronaći i pomoći im nego onima koji žive u zdravstvenim ustanovama", rekla je dr. Sandy Van Solm, koordinatorica za upravljanje hitnim situacijama u regiji Waterloo koja je algoritam razvila kao dio doktora znanosti. u Waterloou.
"Ovaj algoritam pomaže nam da unaprijed planiramo katastrofe i omogućava hitnim službama da brzo generiraju točan popis onih kojima će pomoć trebati tijekom katastrofe."
Hirdes i Van Solm surađuju s Kanadskim institutom za zdravstvene informacije na uvođenju algoritma u interRAI softver za kućnu njegu koji se koristi u Kanadi od 2018. godine.
"To može spasiti stotine života", rekao je Hirdes. "To je alat koji bi trebao biti na prvom mjestu u bilo kojem dijelu zemlje kojem prijeti prirodna katastrofa."
Izvor: Sveučilište Waterloo
