Analiza mikrometova poboljšava dijagnozu autizma

Istraživači koriste analizu mikroskopskih pokreta za dijagnosticiranje poremećaja iz autističnog spektra (ASD) i određivanje njegove težine kod djece i mladih odraslih.

Istraživanje je djelo Jorgea V. Joséa sa Sveučilišta Indiana i dr. Elizabeth Torres sa Sveučilišta Rutgers koji su novu tehniku ​​predstavili na godišnjem sastanku Društva za neuroznanost 2013. godine.

Njihov se rad temelji na ranijim nalazima koji uključuju slučajnu prirodu kretanja osoba s autizmom.

Ranija istraživanja promatrala su maksimum brzine i slučajnost kretanja tijekom računalne vježbe koja je uključivala praćenje kretanja mladih s ASD-om prilikom dodirivanja slike na ekranu radi ukazivanja na odluku.

To istraživanje objavljeno je u časopisu Nature Granice neuroznanosti.

U novoj studiji istraživači su promatrali cjelokupni pokret u podizanju i pružanju ruke kako bi dodirnuli zaslon računala.

Uređaj koji koriste može snimati 240 sličica u sekundi, što im omogućuje mjerenje promjena brzine u milisekundnom rasponu.

"Gledali smo krivulju koja se penje i krivulju koja se spuštala i proučavali mikrometine", rekao je José.

„Kad osoba posegne za objektom, putanja brzine nije jedna glatka krivulja; ima neke nepravilne slučajne pokrete koje nazivamo "podrhtavanje", rekao je. "Pregledali smo svojstva tih vrlo malih kolebanja i identificirali uzorke."

Ti obrasci ili potpisi također identificiraju stupanj ozbiljnosti ASD-a te osobe, rekao je.

"Često se u istraživanjima pokreta takve fluktuacije smatraju smetnjom", rekao je José.

„Ljudi su ih prosječili tijekom ponovljenih pokreta, ali mi smo umjesto toga odlučili analizirati pokrete na manjoj vremenskoj skali i otkrili da sadrže puno podataka koji pomažu u dijagnosticiranju kontinuuma poremećaja iz spektra autizma.

„Gledajući puno detaljnije krivulje brzine i vremena kretanja, primijetili smo da se općenito javljaju mnoga manja oscilacija ili kolebanja čak i kad ruka odmara u krilu. Odlučili smo pažljivo proučiti tu tremu.

"Naše je izvanredno otkriće da fluktuacije ovog podrhtavanja nisu samo slučajne fluktuacije, već odgovaraju jedinstvenim karakteristikama stupnja autizma koje svako dijete ima."

Rad je predstavio dr. Sc. diplomirani student Di Wu, koji je rekao da detaljniji podaci omogućuju podtipiranje ASD-a i pomažu u identificiranju pojedinaca koji se obično razvijaju mnogo bolje nego prije.

Novo usavršavanje može pomoći unaprijediti istraživanje ASD-a kako bi se razvili tretmani prilagođeni potrebama i mogućnostima pojedinca.

Izvor: Sveučilište Indiana