Čarobna formula za uspjeh online upoznavanja?

Istraživači sa Sveučilišta Iowa kažu da su možda pronašli tajnu pronalaska pravog partnera na mreži: uparivanje ljudi prema njihovim prošlim interesima i s kime su kontaktirali u prošlosti, a ne prema onome za koga kažu da ih zanima.

Algoritam koji su razvili Kang Zhao, docent nauka o upravljanju na Visokoj poslovnoj školi Tippie i doktorand Xi Wang, koristi povijest kontakata osobe da bi preporučio partnere. Sličan je modelu koji Netflix koristi za preporučivanje filmova korisnicima prateći njihovu povijest gledanja, prema istraživačima.

Koristeći podatke popularne internetske stranice za pronalazak partnera, istraživači su tijekom 196 dana pregledali 475 000 početnih kontakata koji su uključivali 47 000 korisnika u dva američka grada. Oko 28.000 korisnika bili su muškarci, a 19.000 žene, primijetili su istraživači, izvješćujući da su muškarci ostvarili 80 posto početnih kontakata.

Podaci pokazuju da je samo oko 25 posto tih početnih kontakata uzvraćeno, prema Zhaou.

Da bi poboljšali tu stopu, istraživači su razvili model koji kombinira dva čimbenika za preporučivanje kontakata: Ukus korisnika, određen tipovima ljudi s kojima je kontaktirao; te atraktivnost / neprivlačnost, određena koliko se tih kontakata vrati, a koliko ne.

Kombinacija okusa i atraktivnosti čini bolji posao predviđanja uspješnih veza od oslanjanja na informacije koje korisnici unose u svoje profile, smatra Zhao.

To je zato što ono što ljudi stavljaju u svoje profile možda nije uvijek ono što ih stvarno zanima, rekao je. Mogli bi namjerno zavarati ili se ljudi možda ne poznaju dovoljno dobro da bi spoznali vlastiti ukus u suprotnom spolu, teoretizirao je.

Primjerice, muškarac koji na svom profilu kaže da voli visoke žene, u stvari se možda obraća uglavnom niskim ženama, iako će web stranica za upoznavanje i dalje preporučivati ​​visoke žene.

"Vaše akcije odražavaju vaš ukus i atraktivnost na način koji bi mogao biti precizniji od onoga što uključite u svoj profil", rekao je Zhao.

Algoritam na kraju primijeti da, iako klijent kaže da voli visoke žene, nastavlja kontaktirati niske žene i u skladu s tim mijenja mu svoje preporuke, objasnio je Zhao.

"U našem će modelu korisnici sličnog okusa i atraktivnosti imati više ocjene sličnosti od onih koji dijele samo zajednički ukus ili atraktivnost", kaže Zhao. „Model također uzima u obzir podudarnost ukusa i atraktivnosti kada preporučuje partnere za veze. Vjerojatnije će biti preporučeni oni koji odgovaraju ukusu i atraktivnosti korisnika usluge od onih koji mogu samo zapaliti jednostrane interese. "

Kada su istraživači pogledali podatke o profilu korisnika, Zhao kaže kako su otkrili da njihov model najbolje funkcionira za muškarce s "atletskim" tjelesnim tipovima, povezujući se sa ženskim s "atletskim" ili "fit" tjelesnim tjelesnim tijelima, te za žene koje pokazuju da " želim mnogo djece. "

Model također najbolje funkcionira za korisnike koji prenose više svojih fotografija, rekli su istraživači.

Iako podaci sugeriraju da postojeći model dovodi do stope povrata od oko 25 posto, Zhao tvrdi da bi preporučni model mogao poboljšati prinos za 44 posto.

Zhao izvještava da su ga kontaktirale dvije službe za upoznavanje zainteresirane da saznaju više o modelu. Budući da se ne oslanja na podatke o profilu, napominje da ih mogu koristiti i druge mrežne usluge koje odgovaraju ljudima, poput zapošljavanja za posao ili upisa na fakultet.

Izvor: Sveučilište Iowa