Softver može otkriti razinu empatije terapeuta
Empatija je jedna od najvažnijih osobina koju treba potražiti kod terapeuta. Ali kako možete znati ima li vaš terapeut tu osobinu? Tehnologija koju su razvili istraživači sa Sveučilišta Južne Kalifornije (USC), Sveučilišta Washington i Sveučilišta Utah mogu vam reći.
Koristeći nova dostignuća u automatskom prepoznavanju govora, obradi prirodnog jezika i strojnom učenju, istraživači su razvili softver za otkrivanje govora "visoke empatije" ili "niske empatije" analizirajući više od 1.000 sesija terapeuta-pacijenta.
Ovo je prva poznata studija koja bilježi terapijske sesije i automatski određuje kvalitetu terapijske sesije na temelju jedne karakteristike. Nalazi su objavljeni u prosinačkom broju časopisa PLOS ONE.
Trenutno postoji vrlo malo načina za procjenu kvalitete terapije. Zapravo, prema istraživačima, metode procjene terapije ostale su nepromijenjene tijekom 70 godina. Metode koje zahtijevaju neovisne ljudske procjenitelje oduzimaju puno vremena i utječu na privatnost svake sesije.
Umjesto toga, zamislite aplikaciju za obradu prirodnog jezika poput SIRI-a koja sluša prave fraze i vokalne kvalitete. Istraživači su naučili svoj algoritam prepoznavanja empatije koristeći podatke sa treninga za terapeute, posebno promatrajući terapijske interakcije s osobama koje se nose s ovisnošću i alkoholizmom.
Koristeći automatsko prepoznavanje govora i modele temeljene na strojnom učenju, algoritam je zatim automatski identificirao odabrane fraze koje bi ukazivale na to je li terapeut pokazao visoku ili nisku empatiju.
Ključne fraze kao što su: "zvuči kao", "mislite li" i "ono što čujem" ukazivale su na visoku empatiju, dok su fraze poput "sljedeće pitanje", "trebaš" i "tijekom prošlosti , ”Računski model doživljavao je kao nisko empatiju.
Laboratorij za analizu i tumačenje signala istraživačkog tima pri USC-u nastavlja razvijati naprednije modele; davanje algoritmu sposobnosti za analizu dikcije, tona glasa, muzikalnosti nečijeg govora (prozodija), kao i kako ritam jednog govornika u razgovoru odjekuje s drugim (na primjer kada osoba brzo govori, a usmeni odgovor slušatelja odražava ritam s brzim govorom).
U bliskoj budućnosti istraživači se nadaju da će koristiti ovaj alat za osposobljavanje novih terapeuta.
"Sposobnost procjene kvalitete psihoterapije presudna je za osiguravanje kvalitetnog liječenja pacijenata", rekao je dr. David Atkins, profesor psihijatrije sa Sveučilišta Washington.
Dugoročno, istraživači se nadaju razvoju softvera koji pruža povratne informacije u stvarnom vremenu ili može na licu mjesta ocijeniti sesiju terapije. Uz to, istraživači žele uključiti dodatne elemente u svoj algoritam ocjenjivanja empatije, uključujući akustičke kanale i učestalost s kojom terapeut ili pacijent govori.
"Vrst tehnologije koju razvija naš tim inženjera i psihologa može ponuditi jedan od načina da pomogne pružateljima usluga da odmah dobiju povratne informacije o tome što rade - i u konačnici poboljšaju učinkovitost zaštite mentalnog zdravlja", rekao je Zac Imel, dr. Sc. Profesor obrazovne psihologije sa Sveučilišta Utah i odgovarajući autor članka.
Izvor: Sveučilište Južne Kalifornije
