Zašto Ray Kurzweil griješi: računala uskoro neće biti pametnija od nas

Oprostite, ali Ray Kurzweil griješi. Lako je razumjeti zašto računala nisu ni blizu toliko da nadmašuju ljude ... I evo zašto.

Inteligencija je jedno. Ali vjerojatno je vrhunac ljudskog narcizma vjerovati da možemo dizajnirati strojeve koji će nas razumjeti puno prije nego što smo i sami shvatili. Shakespeare je nakon svega rekao: "Upoznaj sebe."

Ipak, evo tek je 2014., a mi još uvijek naslućujemo kako funkcionira ljudski mozak. Sam font vanjske inteligencije i postojanja sadržan je u mozgu - jednostavnom ljudskom organu poput srca. Ipak ne znamo kako to funkcionira. Sve što imamo su teorije.

Dopustite mi da ponovim ovo: Ne znamo kako funkcionira ljudski mozak.

Kako netko pri zdravoj pameti može reći da ćemo, nakon stoljeća proučavanja kako mozak djeluje, iznenada provaliti kôd u sljedećih 15 godina?

I razbiti kod koji se mora. Bez razumijevanja načina na koji mozak funkcionira, smiješno je reći da bismo mogli dizajnirati stroj za preslikavanje gotovo trenutne obrade mozga stotina različitih senzornih inputa iz desetaka putanja. To bi bilo slično kao da bismo mogli dizajnirati svemirski brod za putovanje na Mjesec, prije nego što kreiramo - i razumijemo kako dizajnirati - računala koja će tamo odvesti zanat.

Malo je unatrag pomisliti da biste mogli stvoriti stroj za preslikavanje ljudskog uma prije nego što shvatite osnove kako ljudski um uspostavlja toliko mnogo veza, tako lako.

Ljudska inteligencija, kao što vam svaki psiholog može reći, složena je i složena stvar. Standardni testovi inteligencije nisu samo kvizovi znanja o papiru i olovci. Uključuju manipulaciju objektima u trodimenzionalnim prostorima (nešto što većina računala uopće ne može učiniti), razumijevanje kako se objekti uklapaju u veći sustav objekata i druge testove poput ovog. Nije samo dobar rječnik ono što čovjeka čini pametnim. To je kombinacija vještina, misli, znanja, iskustva i vizualno-prostornih vještina. Većina kojih čak i najpametnije računalo danas ima samo osnovni dojam (pogotovo bez pomoći GPS-a koje je stvorio čovjek).

Roboti i računala nisu ni blizu čovječanstvu u pristupu svojoj inteligenciji. Vjerojatno su oko mrava s obzirom na njihovu blizinu da "nadmudre" svoje tvorce. Vozački automobil koji se oslanja na druge računalne sustave - koje su opet stvorili ljudi - teško je primjer računalne, urođene inteligencije. Računalo koje može odgovoriti na trivijalnosti u igranoj emisiji ili odigrati partiju šaha zapravo nije jednako znanju koje posjeduje čak i najosnovniji nositelj plavih ovratnika. To je sporedni čin. Ometanje namijenjeno demonstriranju vrlo ograničenih računala s posebnim fokusom u povijesti su se isticali.

Činjenica da netko uopće treba naglasiti da su jednonamjenska računala dobra samo u pojedinačnom zadatku za koji su zamišljeni je smiješna. Automobil kojim upravlja Google ne može pobijediti igrača Jeopardija. A računalo Jeopardy koje je pobijedilo ne može vam reći ništa o sutrašnjoj vremenskoj prognozi. Ili kako riješiti šahovski problem. Ili koji je najbolji način za pronalaženje neuspjele svemirske misije. Ili kada je najbolje vrijeme za sadnju usjeva u delti Mississippija. Ili čak mogućnost okretanja gumba u pravom smjeru kako biste osigurali da se voda isključi.

Ako možete dizajnirati računalo da se pretvara da ste čovjek u vrlo umjetnom, laboratorijski stvorenom zadatku odgovaranja na slučajna glupa pitanja čovjeka - to nije računalo koje je "pametnije" od nas. To je računalo koje je nevjerojatno glupo, no ipak je uspjelo zavarati glupo sudačko vijeće sudeći prema kriterijima koji su gotovo nepovezani sa stvarnim svijetom.

Dakle, to je primarni razlog zašto Ray Kurzweil griješi - nećemo imati bilo kakvu osjetnu inteligenciju - u računalima, robotima ili bilo čemu drugom - za samo 15 godina. Dok ne shvatimo temelj vlastitog uma, narcisoidno je (i pomalo naivno) vjerovati da bismo mogli dizajnirati umjetni koji bi mogao funkcionirati jednako dobro kao i naš vlastiti.

Mi smo u 1800-ima u smislu našeg razumijevanja naših umova, a dok ne dođemo do 21-og stoljeća, računala će također biti u 1800-ima u svojoj sposobnosti da postanu osjećajni.