Alzheimerovo istraživanje potpomognuto otkrićem moždane mreže koja razlikuje stari stih od novog
Nova istraživanja otkrivaju mrežu moždanih memorija koja obrađuje dolazne informacije na temelju toga je li to nešto što smo već doživjeli ili je potpuno novo i nepoznato.
Implikacije ovog otkrića koristit će Alzheimerovom istraživanju jer stručnjaci traže mehanizam zbog kojeg voljena osoba koja se bori s bolešću više ne prepoznaje u potpunosti člana obitelji ili bliskog prijatelja koji se brine o njima.
U studiji, istražitelji prikupljaju dokaze iz višestrukih studija neuroimaginga i metoda kako bi demonstrirali postojanje ranije nepoznate i posebne funkcionalne moždane mreže, one koja izgleda široko uključena u obradu ljudskog pamćenja.
Istraživanje će biti objavljeno u sljedećem broju časopisa Trendovi u kognitivnim znanostima.
"Aktivnost u ovoj mreži govori nam gledate li nešto za što smatrate da je novo ili poznato", rekao je Adrian Gilmore, prvi autor studije i doktorand na petoj godini psihologije iz umjetnosti i znanosti na Sveučilištu Washington.
„Kad pojedinac vidi novi poticaj, ova mreža pokazuje izrazito smanjenje aktivnosti. Kad pojedinac vidi poznati podražaj, ova mreža pokazuje izražen porast aktivnosti. "
Koautori studije su dr. Kathleen B. McDermott, profesorica psihologije u umjetnosti i znanosti i radiologije na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Washington u St. Louisu; i Steven Nelson, doktor znanosti, diplomirani doktorski program neuroznanosti na Sveučilištu Washington.
Autori studije opisali su je Mrežom parijetalne memorije (PMN), nova mreža memorije i učenja pokazuje dosljedne obrasce aktivacije i deaktivacije u tri različita područja tjemene kore u lijevoj hemisferi mozga - prekuneusu, srednjoj cingulatskoj kori i leđna kutna vijuga.
Aktivnost unutar PMN-a tijekom obrade dolaznih informacija (kodiranje) može se koristiti za predviđanje koliko će dobro te informacije biti pohranjene u memoriju i kasnije dostupne za uspješno pronalaženje.
PMN pokazuje suprotne obrasce aktivnosti, ovisno o tome jesu li informacije koje se preuzimaju prepoznate kao nove ili poznate - što su informacije bliže, to je više aktivnosti u PMN-u, pokazalo je istraživanje.
U studiji su istraživači identificirali zanimljive karakteristike PMN-a analizirajući podatke iz niza prethodno objavljenih studija neuroimaginga. Koristeći zbližavajuće se dijelove dokaza iz desetaka eksperimenata na fMRI mozgu, istražitelji su otkrili kako se aktivnost u PMN mijenja tijekom završetka određenih mentalnih zadataka i kako regije međusobno djeluju tijekom stanja odmora kada mozak nije uključen u određenu aktivnost ili mentalni izazov.
Ova se studija nadovezuje na prethodno istraživanje koje je utvrdilo postojanje druge funkcionalne moždane mreže koja ostaje iznenađujuće aktivna kada mozak nije uključen u određenu aktivnost, sustav poznat kao Mreža zadanih načina.
Poput Mreže zadanog načina rada, pokazano je da ključna područja PMN-a bruje u sličnom slogu dok je mozak u relativnim razdobljima odmora. I dok su ključna područja PMN-a smještena blizu mreže zadanih načina rada, čini se da je PMN svoja zasebna i odvojena funkcionalna mreža, sugeriraju preliminarni nalazi.
Sljedeća karakteristika koja PMN izdvaja od ostalih funkcionalnih mreža jest da njegovi obrasci aktivnosti ostaju dosljedni bez obzira na vrstu mentalnog izazova koji obrađuje.
Mnoga područja korteksa kreću u akciju samo tijekom obrade vrlo specifičnog zadatka, poput učenja popisa riječi, ali ostaju relativno neaktivna tijekom vrlo sličnih zadataka, poput učenja grupe lica. S druge strane, PMN pokazuje aktivnost u širokom spektru mentalnih zadataka, s razinama koje rastu i padaju na temelju toga koliko novost ili poznavanje zadatka plijeni našu pažnju.
"Čini se da se količina promjene uvelike oslanja na to koliko nam dati podražaj plijeni pažnju", rekao je Gilmore. "Ako se nešto zaista ističe kao staro ili novo, primijetit ćete puno veće promjene u aktivnosti mreže nego ako se ne ističe toliko."
Konzistentnost ovih obrazaca u različitim vrstama zadataka obrade sugerira da PMN igra široku ulogu u mnogim različitim procesima učenja i prisjećanja, sugerira istraživački tim.
"Stvarno je dobra značajka PMN-a to što čini se da pokazuje svoje uzorke odgovora bez obzira na to što radite", rekao je Gilmore.
“Čini se da PMN-u nije stalo do toga što pokušavate učiniti. Deaktivira se kada naiđemo na nešto novo, a aktivira se kada naiđemo na nešto što smo već vidjeli.
To ga čini zaista obećavajućom metom za buduća istraživanja u područjima kao što su obrazovanje ili Alzheimerovo istraživanje, gdje želimo unaprijediti ili poboljšati memorijske performanse široko, umjesto da se fokusiramo na određene zadatke. "
Izvor: Sveučilište Washington, St. Louis
