AI se uskoro može koristiti za predviđanje demencije

Napredak u tehnologiji i strojnom učenju uskoro može rezultirati alatima koji će pomoći liječnicima da utvrde tko će vjerojatno razviti demenciju.

Stručnjaci vjeruju da bi prognostičke mogućnosti dale uvid mnogo godina unaprijed i pružile pacijentima i njihovim obiteljima vremena za planiranje i upravljanje liječenjem i njegom.

Istraživači sa Sveučilišta McGill kažu da bi takva vrsta predviđanja uskoro mogla biti dostupna kliničarima svugdje.

U novoj studiji, znanstvenici iz Laboratorija za translacijsko neuroimaging Sveučilišta Douglas Mental Health koristili su tehnike umjetne inteligencije i velike podatke kako bi razvili algoritam sposoban prepoznati potpise demencije dvije godine prije njezina početka.

Istražitelji su to mogli učiniti jednim pojedinačnim amiloidnim PET pregledom mozga pacijenata kojima prijeti razvoj Alzheimerove bolesti. Nalazi se pojavljuju u novoj studiji objavljenoj u časopisu Neurobiologija starenja.

Doktor Pedro Rosa-Neto, suvoditelj studije, očekuje da će ova tehnologija promijeniti način na koji liječnici upravljaju pacijentima i uvelike ubrzati istraživanje liječenja Alzheimerove bolesti.

„Korištenjem ovog alata klinička ispitivanja mogla bi se usredotočiti samo na osobe s većom vjerojatnošću napredovanja do demencije u vremenskom okviru studije. To će uvelike smanjiti troškove i vrijeme potrebno za provođenje ovih studija ”, dodaje dr. Serge Gauthier, suvoditelj.

Istraživanje ovisi o saznanju da je amiloid biomarker demencije.

Znanstvenici odavno znaju da se protein poznat kao amiloid nakuplja u mozgu bolesnika s blagim kognitivnim oštećenjem (MCI), stanjem koje često dovodi do demencije.

Iako akumulacija amiloida započinje desetljećima prije nego što se pojave simptomi demencije, ovaj se protein nije mogao pouzdano koristiti kao prediktivni biomarker jer svi bolesnici s MCI ne razvijaju Alzheimerovu bolest.

Da bi proveli svoje istraživanje, istraživači McGilla crpili su se iz podataka dostupnih putem Inicijative za neuroimaging Alzheimer's Disease Neuroimaging (ADNI), globalnog istraživačkog napora u kojem se pacijenti koji sudjeluju slažu da dovrše raznolike slikovne i kliničke procjene.

Sulantha Mathotaarachchi, računalna znanstvenica, koristila je stotine amiloidnih PET skeniranja pacijenata s MCI iz baze podataka ADNI kako bi istrenirala algoritam tima da identificira kod kojih bi pacijenata došlo do demencije. Napori su rezultirali točnošću od 84 posto, prije pojave simptoma.

U tijeku su istraživanja kako bi se pronašli drugi biomarkeri za demenciju koji bi se mogli ugraditi u algoritam kako bi se poboljšale mogućnosti predviđanja softvera.

"Ovo je primjer kako veliki podaci i otvorena znanost donose opipljive dobrobiti za brigu o pacijentima", kaže dr. Rosa-Neto, koja je ujedno i direktorica Sveučilišnog istraživačkog centra McGill za studije starenja.

Iako je novi softver dostupan na mreži znanstvenicima i studentima, liječnici neće moći koristiti ovaj alat u kliničkoj praksi prije nego što ga certificiraju zdravstvene vlasti.

U tu svrhu, tim McGill trenutno provodi daljnja ispitivanja kako bi potvrdio algoritam u različitim skupinama pacijenata, posebno onima s istodobnim stanjima kao što su mali moždani udar.

Izvor: Sveučilište McGill