Stvaraju li pretraživači znanje?
Nesumnjivo, Google i druge tražilice postale su dio svakodnevnog života. Ali ako je znanje snaga, jesu li tražilice snage čvorova?
Za akademske i formalne korisnike interneta stručnjaci kažu kako istraživači moraju biti svjesni kako tražilice rade kako bi osigurali da njihov odabir izvora potiče kvalitetu, a ne samo popularnost.
U članku u Međunarodni časopis za kulturologiju, José van Dijck sa Sveučilišta u Amsterdamu, Nizozemska, tvrdi da su pretraživači općenito, a posebno Google Scholar, postali značajni koproducent akademskog znanja, a ne neutralnih alata.
Google Scholar pretražuje različite izvore s jednog prikladnog mjesta kako bi pronašao informacije u raznim formatima (članci, teze, knjige, sažeci ili mišljenja suda) i pomogao im u pronalaženju putem knjižnice ili na mreži.
Do danas je dostupno malo empirijskih ili etnografskih istraživanja o tome kako studenti zapravo vrše otvorene pretrage. No ankete pokazuju da studenti koji pretražuju teme za znanstvene radove većinom odabiru tražilice, a ne mreže za otkrivanje istraživanja temeljene na knjižnicama, kao svoje preferirano polazište.
Mnogi studenti na knjižnične usluge gledaju kao na "dodatak" za Google Scholar, umjesto kao na obrnuto.
Prema Van Dijcku, jedna od ključnih točaka o sustavima rangiranja i profiliranja tražilica jest da oni nisu otvoreni za ista pravila kao i tradicionalne metode knjižničnog stipendiranja u javnoj domeni.
"Automatizirani sustavi pretraživanja koje su razvili komercijalni internetski divovi poput Googlea uključuju javne vrijednosti skelom knjižničnog sustava, a ipak, kad se gleda ispod ove površine, teško je pronaći temeljne vrijednosti poput transparentnosti i otvorenosti", rekla je.
Neiskusni korisnici imaju tendenciju vjerovati vlasničkim motorima kao neutralnim posrednicima u znanju, rekla je. Zapravo, operateri strojeva koriste meta-podatke za tumačenje kolektivnih profila grupa pretraživača.
Na prvi pogled, Google Scholar usvaja jednu od osnovnih akademskih vrijednosti - analizu citiranja - upotrebom algoritamskih web paukova za stvaranje indeksa na širokoj mreži akademskih materijala.
Poput svog matičnog mehanizma, Google Scholar funkcionira kao sustav rangiranja zasnovan na semantičkim vezama do golemog rezervoara izvora koji bi se zbog svog porijekla mogli smatrati akademski zvučnim.
Međutim, algoritam Google Scholara djeluje na temelju kvantitativne analize citata. Znanstvenici to pristupaju drugačije, rangirajući citate prema njihovom relativnom statusu i težini u određenim profesionalnim disciplinama.
Podaci o rangiranju putem Google Scholara prilično su slični Google pretraživanju: rangiraju se izvori na temelju popularnosti, a ne na osnovu istinite vrijednosti ili relevantnosti. Članci s više poveznica na njih pobijedit će kvalitetnija istraživanja koja nije pokupio algoritam Google Scholar.
Ovo je pitanje dodatno komplicirano jer određene institucije odbijaju pristup svojim bazama podataka. Google neće otkriti cjelovit popis baza podataka koje pokriva niti učestalost njihovih ažuriranja kako bi naznačio vremenski okvir. Korisnici ostaju u mraku oko opsega i pravovremenosti pretraživanja.
Van Dijckovo ispitivanje izgradnje akademskog znanja kroz kodiranu dinamiku tražilice temelji se na teoriji mreže glumca sociologa Brune Latoura i radu Manuela Castellsa. U teoriji mreža glumaca, tražilice nisu samo objekti, već su dio mreža ljudskih tehnologija uključenih u proizvodnju znanja.
Castells predlaže mrežnu aktivnost "bez ožičenja" da pažljivije prouči složene odnose moći digitalnih mreža prije nego što ih pažljivo ponovno poveže.
Van Dijck poziva na obogaćenu informacijsku pismenost koja uključuje osnovno razumijevanje ekonomske, političke i socio-kulturne dimenzije pretraživača. "Bez osnovnog razumijevanja mrežne arhitekture, dinamike mrežnih veza i njihovih raskrižja, teško je shvatiti socijalne, pravne, kulturne i ekonomske implikacije pretraživača", rekla je.
Ako je Google postao središnji živčani sustav u proizvodnji znanja, moramo znati što je više moguće o njegovom ožičenju.
„Da bismo osigurali buduće generacije kritičnih i upućenih učenjaka, moramo podučavati informacijsku pismenost obogaćenu analitičkim vještinama i kritičkim prosuđivanjem. Proizvodnja znanstvenog znanja previše je važna da bi se prepustila tvrtkama i inteligentnim strojevima ”, zaključio je van Dijck.
Izvor: SAGE Publications UK
