Ljudske reakcije otkrivaju mentalne bolesti kod drugih

Tijekom socijalne studije "igranja", istraživači na Medicinskom fakultetu Baylor uspjeli su shvatiti mentalni poremećaj osobe na temelju reakcija njezinog partnera. Studija je provedena u nastojanju da se pronađe objektivnija mjera mentalnih bolesti.

Trenutno se oni koji pate od mentalnih bolesti poput graničnog poremećaja ličnosti, poremećaja iz autističnog spektra, velikog depresivnog poremećaja ili poremećaja hiperaktivnosti s nedostatkom pažnje (ADHD) najčešće dijagnosticiraju putem osobina ponašanja koje prijavljuju sami.

U studiji je istraživački tim analizirao socijalnu interakciju između ‘prosječne’ osobe i osobe kojoj je dijagnosticiran mentalni poremećaj tijekom ‘investicijske igre’.

Zanimljivo je da je upravo reakcija prosječne osobe na partnera s mentalnim poremećajem otkrila bolest, rekao je dr. P. Read Montague, direktor Smeđeg laboratorija za neuroslikavanje čovjeka, profesor neuroznanosti i stariji autor izvještaja.

„Odnos između socijalnih interakcija i poremećaja vrlo je suptilan. Zato prije nije bio u potpunosti otkriven ”, rekao je autor Misha Koshelev iz centra Keck.

„U našem istraživanju, sofisticirani statistički algoritmi koji rade na moćnim računalnim klasterima omogućili su nam da vidimo uzorke povezane s poremećajima iza naizgled slučajnih socijalnih interakcija. Ti su algoritmi slični moćnim lećama koje zamućenu sliku pretvaraju u jasnu sliku. "

Istraživački tim promatrao je interakciju 287 parova sudionika koji su prethodno sudjelovali u jednostavnoj igri "povjerenja" u kojoj se jednoj osobi (investitoru) daje 20 dolara. Ulagač je tada mogao odabrati poslati dio tog novca drugoj osobi (povjereniku).

Iznos novca koji se slao povjereniku utrostručio se, a povjerenik bi tada odlučio koliko će poslati natrag. To se nastavilo tijekom 10 rundi. Tijekom tih interakcija partneri su naučili što mogu očekivati ​​od druge osobe. Tipično se njih dvoje nikada nisu ni upoznali ni razgovarali.

Investitor nije imao mentalnog poremećaja, ali je povjereniku dijagnosticirano jedno od sljedećeg - veliki depresivni poremećaj, poremećaj iz autističnog spektra, granični poremećaj osobnosti ili poremećaj hiperaktivnosti s nedostatkom pažnje.

Dinamika između dva sudionika klasificirana je na sljedeći način: omjeri ulaganja i otplate, stil igre između dvoje sudionika i ovisnost sljedeće ulaganja o prethodnom omjeru ulaganja i otplate.

"Željeli smo kvantificirati način na koji ljudi komuniciraju," rekao je dr. Terry M. Lohrenz, instruktor u laboratoriju za ljudske neuroslike.

“Pregledali smo 287 tih interakcija i, koristeći ove podatke, grupirali ih. Zatim smo provjerili je li bilo koja od različitih skupina prekomjerno zastupljena u klasterima, i jest. "

Klasteri su nastali na reakcijama investitora - a ne na reakcijama sudionika s mentalnim poremećajem.

"Bili su svojevrsni biosenzori", rekla je dr. Marina Vannucci iz Keck centra i profesorica statistike na Sveučilištu Rice.

"Fokusirali smo se na ono što je investitor učinio i njegovu / njezinu reakciju na odgovor druge osobe."

Nakon ljudske studije, istraživački tim razvio je računalni model zasnovan na zdravim investitorima i dao mu da igra igru ​​povjerenja protiv računalnih modela različitih mentalnih poremećaja zastupljenih u dvojcima.

"Mogli bismo razlikovati kada se računalo igralo protiv kompjuterizirane verzije nekoga s graničnim poremećajem ličnosti", rekao je Lohrenz. Isto se odnosilo i na ostale poremećaje.

"Ovo otvara posve novi način pristupanja dijagnozi", rekao je.

"Teorija igara već je godinama dostupna matematičarima i ekonomistima", rekao je dr. Kenneth Kishida, postdoktorand u laboratoriju za neuroslikavanje.

"Samo u proteklom desetljeću bio je dostupan neuroznanstvenicima, a sada ga pokušavamo uvesti u psihijatrijsko područje."

Kishida i Lohrenz vjeruju da bi ovo moglo biti korisno sredstvo u dijagnozi, ali da ne zamjenjuje dokazane dijagnostičke smjernice psihijatrije.

Studija se pojavljuje na mreži u PLoS Computational Biology.

Izvor: Medicinski fakultet Baylor

!-- GDPR -->