Pomagala za proučavanje miševa u razumijevanju miješanih rezultata antidepresiva

Nedavno istraživanje pruža novi uvid u to zašto antidepresiv može ublažiti depresiju kod jedne osobe, ali ne i kod druge.

U studiji su istraživači razvili model miša koji im je omogućio da prepoznaju krvne potpise povezane s odgovorom na liječenje antidepresivima. Dizajn istraživanja omogućio je istraživačima da analiziraju kako genetski sastav pojedinca može utjecati na učinkovitost lijeka.

Studija, koju su vodili dr. Marianne Müller i međunarodni tim iz Sveučilišnog medicinskog centra Mainz i Instituta za psihijatriju Max Planck, usmjerila se na način na koji genetika utječe na glukokortikoidni receptor povezan sa stresom u oporavku od depresije.

Istraživanje je objavljeno u časopisu s otvorenim pristupom PLOS Biologija.

Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, velika je depresija vodeći uzrok invalidnosti, a pogađa oko 350 milijuna ljudi širom svijeta. Nažalost, samo jedna trećina bolesnika ima koristi od prvog propisanog antidepresiva. Iako su trenutno dostupni tretmani sigurni, postoji značajna varijabilnost u ishodu liječenja antidepresivima.

Do sada ne postoje kliničke procjene koje mogu s visokim stupnjem sigurnosti predvidjeti hoće li određeni pacijent reagirati na određeni antidepresiv.

Pronalaženje najučinkovitijih antidepresiva za svakog pacijenta ovisi o pokušajima i pogreškama, naglašavajući hitnu potrebu za uspostavom konceptualno novih strategija za identifikaciju biomarkera povezanih s pozitivnim odgovorom.

U novoj studiji, inovativni dizajn istraživanja omogućio je znanstvenicima da se usredotoče na ekstremne fenotipove kao odgovor na liječenje antidepresivima.

Ovaj je model simulirao kliničku situaciju, identificirajući dobre i loše reaktore na liječenje antidepresivima. Istraživači su pretpostavili da bi uvjeti u mišjem modelu olakšali identifikaciju valjanih perifernih biomarkera za odgovor na liječenje antidepresivima i da bi se mogli primijeniti na ljude.

"Uspjeli smo identificirati skupinu gena povezanih s antidepresivnim odgovorom u modelu miša koji smo zatim provjerili u skupini depresivnih pacijenata naših suradnika sa Sveučilišta Emory u Atlanti", rekla je dr. Tania Carrillo-Roa s Instituta Max Planck , To sugerira da bi molekularni potpisi povezani s antidepresivnim odgovorom na miša zapravo mogli predvidjeti ishod antidepresivnog liječenja u kohorti pacijenata.

Dodatne analize pokazale su da glukokortikoidni receptor, koji je jedan od najvažnijih čimbenika u preciznom podešavanju sustava hormona stresa, oblikuje odgovor na liječenje antidepresivima.

U konačnici, identifikacija biomarkera koji predviđaju pojedinačne odgovore na liječenje dramatično bi poboljšala kvalitetu njege / liječenja depresivnih pacijenata uklanjanjem pokusa i pogrešaka u propisivanju antidepresiva.

U budućnosti bi ovaj pristup različitih vrsta mogao poslužiti kao predložak za otkriće poboljšanog i prilagođenog liječenja za pacijente koji pate od depresije.

Izvor: PLOS / EurekAlert