AI analiza glasa može nadzirati mentalno zdravlje pacijenata kao i liječnike
Interaktivna glasovna aplikacija koja koristi umjetnu inteligenciju utvrđena je učinkovitom u praćenju dobrobiti pacijenata koji se liječe od ozbiljnih mentalnih bolesti.
Za novo istraživanje, istraživači sa Sveučilišta u Kaliforniji u Los Angelesu pratili su 47 pacijenata do 14 mjeseci koristeći aplikaciju nazvanu MyCoachConnect.Svi su se pacijenti liječili od ozbiljnih mentalnih bolesti, uključujući bipolarni poremećaj, shizofreniju i veliki depresivni poremećaj.
Pacijenti su trebali nazvati besplatni broj jedan ili dva puta tjedno i odgovoriti na tri otvorena pitanja kada ih je na njih upitao računalno generirani glas: Kako ste prošli nekoliko dana? Što je proteklih dana zabrinjavalo ili izazivalo? i Što je bilo posebno dobro ili pozitivno?
MyCoachConnect dizajniran je za prikupljanje personaliziranih odgovora pacijenta, prema glavnom autoru dr. Armen Arevianu, direktoru Inovacijskog laboratorija na Institutu za neuroznanost i ljudsko ponašanje Jane i Terry Semel.
AI je osposobljen za korištenje vlastitih riječi pojedinca kako bi ponudio personaliziranu analizu za svakog pacijenta. Aplikacija se prvenstveno fokusirala na odabir riječi koje su pacijenti koristili u svojim odgovorima, na to kako su se njihovi odgovori vremenom mijenjali, s manjim naglaskom na audio značajke poput tona glasa, objasnio je.
Analiza podataka, provedena u suradnji s istraživačima iz Laboratorija za analizu i tumačenje signala Sveučilišta Južne Kalifornije (SAIL), otkrila je da je analiza aplikacije podjednako precizna u praćenju mentalnih stanja pacijenata kao i njihovi liječnici, prema istraživačima.
"Način na koji ljudi odgovaraju na pitanja i način na koji mijenjaju svoje odgovore vremenom je jedinstven za svakog pacijenta", rekla je Arevian. "Gledali smo na osobu kao na osobu, a ne kao na dijagnozu."
Istraživači su rekli da se nadaju da će umjetna inteligencija koja može analizirati podatke prikupljene iz aplikacija kao što je MyCoachConnect omogućiti proaktivniju i personaliziraniju skrb za pojedince. Primjerice, aplikacija može pomoći u poboljšanju liječenja ako rano intervenira kada netko ima više simptoma, kažu.
"Umjetna inteligencija omogućila nam je da vremenom osvijetlimo različite klinički značajne dimenzije upotrebe jezika i vokalnih obrazaca pacijenata, a personalizirali smo ih na svakoj pojedinačnoj razini", rekao je viši autor dr. Shri Narayanan, Niki i Max Nikias, inženjer i direktor tvrtke JEDRO na USC Viterbi School of Engineering.
Neki su sudionici intervjuirani nakon završetka studije i rekli su kako im se čini da je sustav lagan i ugodan za upotrebu, dodao je Arevian.
"Rekli su da im je razgovor s računalno generiranim glasom omogućio da govore slobodnije", rekao je. "Također su rekli da im je to pomoglo da se osjećaju manje usamljeno jer su znali da će ih netko slušati, a njima to znači da je nekome stalo."
Studija je objavljena u PLOS JEDAN.
Izvor: Sveučilište Kalifornije u Los Angelesu Health Sciences
foto:
