U Velikoj Britaniji, analiziranje upotrebe društvenih medija za depresiju ID-a prelazi u pitanje privatnosti
U novoj britanskoj studiji istraživači su procijenili može li analiza sadržaja društvenih medija otkriti probleme mentalnog zdravlja, a zatim pojedinca automatski usmjeriti na odgovarajuće usluge podrške. Štoviše, istraživači su pokušali utvrditi hoće li pojedinci dopustiti analizu sadržaja koji objavljuju na stranicama društvenih mreža.
Istražitelji su otkrili da analiza sadržaja društvenih medija pomoću tehnika strojnog učenja može pomoći u identificiranju korisnika lošeg raspoloženja. No, istraživači s Brighton and Sussex Medical School (BSMS) otkrili su da, iako su korisnici društvenih mreža u načelu mogli vidjeti dobrobiti, nisu vjerovali da su prednosti veće od rizika privatnosti.
U studiji je više od 180 ljudi, od kojih je 62 posto prethodno imalo depresiju, ispunilo upitnik o njihovom sadržaju koji je profiliran za depresiju.
Ispitanici su bili nelagodni s konceptom i bili su zabrinuti da će korištenje društvenih mreža na takav način povećati stigmatizaciju, dovesti do toga da će ljudi biti "izbačeni" iz depresije ili će identificirati ljude koji se bore potražiti pomoć u stvarnom životu.
Iako je većina podržala ideju da bi analiza sadržaja na Facebooku mogla poboljšati ciljanje dobrotvornih usluga mentalnog zdravlja, manje od polovice dalo bi pristanak za analizu vlastitog SM-a, a još manje bi bilo ugodno bez davanja prethodnog izričitog pristanka.
Istraživači su smatrali da je ovo oklijevanje upečatljivo - profiliranje demografskih podataka korisnika društvenih mreža i određenih sadržaja uobičajeno je i događa se već bez izričitog pristanka. Podaci se koriste za ciljanje oglašavanja u feedovima vijesti i na svim tražilicama.
Korisnici društvenih mreža bili su posebno zabrinuti zbog toga što bi se prikupljeni podaci mogli prodati nepouzdanim tvrtkama. Neki su se ispitanici zabrinuli da bi softver mogao biti preosjetljiv ili pogrešno pročitati humor postera i označiti ih kao da pate od depresije.
Komentirajući studiju, glavna autorica dr. Elizabeth Ford, viša predavačica u istraživanju primarne zdravstvene zaštite na BSMS-u, rekla je: „Neki ispitanici u našem istraživanju smatrali su da je oglašavanje na društvenim mrežama ionako ciljano na korisnike, profilirajući sadržaj korisnika u korisnu svrhu, poput jer bi poboljšanje pristupa uslugama mentalnog zdravlja bilo dobra stvar.
“Međutim, drugi su korisnici smatrali da postoji previše načina na koje se može zloupotrijebiti profiliranje mentalnog zdravlja korisnika, a malo je onih koji su vjerovali tvrtkama na društvenim mrežama, poput Facebooka, da budu transparentne i iskrene u vezi s korištenjem njihovih podataka.
“Drugi mogući problem je taj što naši ispitanici nisu osjećali da njihovi SM postovi istinski odražavaju njihovo raspoloženje kad su bili depresivni, a mnogi od njih rekli su da su rjeđe objavljivali kad im je raspoloženje bilo loše. Dakle, prediktivni alati koji pokušavaju prepoznati depresiju možda nisu vrlo precizni. "
Za timove kojima je cilj razviti ovu vrstu tehnologije, Ford ima jasan savjet: „Naše je stajalište da bi sa svim tehnološkim razvojem koji se odnosi na zdravlje ljudi, istraživači i programeri trebali surađivati s krajnjim korisnicima kao ključnim dionicima, pomažući im u dizajniranju i izradi putanje. njihovog projekta. Kako rezultati sugeriraju nisku razinu povjerenja u platforme društvenih medija, programeri bi trebali provjeriti sa korisnicima SM-a u svim fazama razvoja prije primjene ove vrste alata. "
Istraživanje se pojavljuje u Mentalno zdravlje JMIR.
Izvor: Sveučilište u Sussexu
