AI može odrediti spol pokretom osmijeha

Razlika između načina na koji muškarci i žene oblikuju usta da bi se nasmiješili omogućila je umjetnoj inteligenciji (AI) da automatski odredi spol analizirajući samo temeljne pokrete mišića, prema novom istraživanju Sveučilišta Bradford u Velikoj Britaniji.

Iako automatsko prepoznavanje spola već postoji, trenutne metode analiziraju statične slike i uspoređuju fiksne crte lica. Nova studija prva je koja koristi dinamično kretanje osmijeha za automatsko razlikovanje muškaraca i žena.

Za istraživanje su istraživači mapirali 49 točaka na licu, prvenstveno oko očiju, usta i nosa. Koristili su ove informacije kako bi proučavali kako se lice mijenja dok se smiješimo uzrokovane osnovnim mišićnim pokretima. To uključuje dvije vrste pokreta: promjenu udaljenosti između različitih točaka kao i 'protok' osmijeha - koliko, koliko daleko i koliko su se brzo kretale različite točke na licu dok je osmijeh nastajao.

Dalje, istraživači su proučavali postoje li značajne razlike između muškaraca i žena. Otkrili su da ih ima, s tim da su ženski osmijesi bili opsežniji.

„Anegdotalno se smatra da su žene izrazitije u tome kako se smješkaju, a naše je istraživanje to potvrdilo. Žene definitivno imaju šire osmijehe, šireći područje usta i usana daleko više od muškaraca ”, rekao je vodeći istraživač profesor Hassan Ugail sa Sveučilišta u Bradfordu.

Na temelju ove analize, istraživači su razvili novi algoritam i testirali ga na video snimkama 109 ljudi dok su se smješkali. Računalo je u 86 posto slučajeva uspjelo točno odrediti spol, a tim vjeruje da bi se točnost lako mogla poboljšati.

"Za ovo istraživanje koristili smo prilično jednostavnu klasifikaciju strojeva jer smo samo testirali koncept, ali sofisticiraniji AI poboljšao bi stope prepoznavanja", rekao je Ugail.

Iako je osnovna svrha ovog istraživanja bila poboljšati mogućnosti strojnog učenja, nova su otkrića pokrenula niz intrigantnih pitanja koja se tim nada istražiti u budućim projektima: Jedno je kako stroj može odgovoriti na osmijeh transrodne osobe i drugo je utjecaj plastične kirurgije na stope prepoznavanja.

"Budući da ovaj sustav mjeri osnovni mišićni pokret lica tijekom osmijeha, vjerujemo da će ta dinamika ostati ista čak i ako se vanjske fizičke značajke promijene, na primjer nakon operacije", rekao je Ugail. "Ovakva vrsta prepoznavanja lica mogla bi postati biometrijska generacija sljedeće generacije, jer ne ovisi o jednoj značajci, već o dinamici koja je jedinstvena za pojedinca i koju bi bilo vrlo teško oponašati ili izmijeniti."

Studija je objavljena u Vizualno računalo: Međunarodni časopis za računalnu grafiku.

Izvor: Sveučilište u Bradfordu