NEUROMYTH: SKENERI MOZGA "VIDE" RAZMIŠLJANJE

Neuromyth: Skeneri mozga "vide" razmišljanje

Postoje stotine intrigantnih naslova koji se kombiniraju s općim osjećajem Velikog brata koji promatra svaki vaš korak rezultirajući mitom da nekako možemo "vidjeti" kako mozak razmišlja. Naslovi poput "Skeniranje mozga koji istraživačima pokazuje o čemu razmišljate" još su uznemirujući i izjavljuju: "Skeniranje mozga sada omogućava istraživačima da točno znaju što osoba zamišlja." 109 Drugi naslovi poput "Računalo za čitanje uma odmah dekodira misli ljudi" 110 i "Ova kamera bilježi mozak koji razmišlja" 111 zvuče nevjerojatno, ali manje kad vidite da se odnose na studije miševa i prostornu memoriju, pod-element cjelovita spoznaja.

Odakle mit dolazi

"Može li skeniranje mozga reći na što mislite?" pitanje je za milijune dolara.112 Kako razvijamo bolje tehnologije, iznenađujuća otkrića pojavljuju se gotovo mjesečno, a ovisno o tome kako se dijele s javnošću, lako se pogrešno protumače kao značenja više nego što zapravo čine. Na primjer, u svom TED razgovoru Christopher De Charms objašnjava MRI snimanje dijelova mozga koji se koriste za pokretanje ruke. Ovo nije razmišljanje, ali naslov njegovog govora "Pogled u mozak u stvarnom vremenu sugerira da" možemo pogledati njegov um "dok pokazuje MRI skeniranje svog kolege, što može zavesti ljude da misle da vide" razmišljanje ". ” De Charms kaže da možemo naučiti bolje upravljati svojom boli i izbjegavati tablete, psihijatre i kirurgiju upravljajući svojim tijelom svojim umom. Iako je mnogo toga pozitivno i često može biti istina, može se tvrditi da je pretjerano misliti da ćete "moći pogledati sve aspekte koji vas čine sami, sva svoja iskustva." 113 Iako je istina da tehnologija ide naprijed, vjerojatno je nerealno misliti da će „sve“ biti uskoro dostupno.

Iako je senzacionalistički, videozapis se temelji na ozbiljnom radu Nathana Sprenga sa sveučilišta Cornell114 koji slavi složenost razmišljanja razmatranjem prihvatljivih i nezadovoljnih deskriptora i konteksta u kojem se događaju društvene razmjene. Sastavljajući više slika kroz varijable, Spreng i kolege predlažu da steknu ideju o tome što ljudi zamišljaju. Iako ovo ne razmišlja samo po sebi, stvarno istraživanje bilo je daleko manje senzacionalističko od naslova koji je steklo i daleko zanimljivije ozbiljnim istraživačima.

U još jednom ekstremnom primjeru, Grabianowski115 piše da postoje "Šest načina na koje znanost može ući u vaš mozak", što je zapravo lijep sažeti članak o elektroencefalogramu tehnika snimanja (EEG); računalna aksijalna tomografija (CAT); pozitronska emisijska tomografija (PET); snimanje magnetskom rezonancom (MRI); funkcionalna magnetska rezonancija (fMRI); i magnetoencefalografija (MEG). Čini se da ovaj članak ide ruku pod ruku s drugim, "Istraživači mozga mogu otkriti o kome razmišljamo", 116 koji objašnjava kako tehnike snimanja djeluju. Uvjerenje da skeneri mozga mogu vidjeti razmišljanje ljudi posljedica je nedostatka znanstvene pismenosti i / ili stručnog znanja o ograničenjima tehnologije. Općenito, ovi naslovi jednostavno prekomjerno šire stvarne nalaze istraživanja. Međutim, to nije njihova krivnja, jer je to posao naslova. Krivica je što se ne čita dalje od naslova, što je čitateljeva odluka.

Što sada znamo

Svaki uređaj za snimanje mozga može, u najboljem slučaju, izmjeriti jednu dimenziju (električnu, kemijsku ili strukturnu) jednog skupa vještina (npr. Korelacija simbola i zvuka; semantička memorija; prepoznavanje pogrešaka u pravopisu riječi; mentalna rotacija, sustav upozorenja, i tako dalje). Nijedan slikovni stroj ne može izmjeriti misao, već samo pod-element misli. Istina je u tome da sada znamo da čin razmišljanja uključuje percepciju (svi osjetni sustavi rade zajedno), pamćenje, pažnju, izvršne funkcije, mrežne domene i druge složene mehanizme koji rezultiraju jednom mišlju. "Razmišljanje" nije jedno pucanje u mozgu, već kombinacija desetaka mreža (i tisuće veza) koje rade u sinkronom ritmu. Iako možemo otkriti neuronske mreže koje su važne u svakom od ovih mehanizama, zapravo ne možemo zajednički reći što one znače. Odnosno, možemo vidjeti mreže povezane sa semantičkim pronalaženjem informacija, ali ne nužno i točnu riječ "pas" kako netko o tome misli.117

Sada je jasno da postoji mnogo različitih dijelova jedne misli i da će "prepoznatljivi kognitivni zahtjevi svake faze [razmišljanja] proizvesti moždani obrazac koji se može koristiti za procjenu vremenskih granica te faze." 118 To znači da bi, da bi se zapravo vidjelo razmišljanje, trebalo više istovremenih slika. Najbliže što moramo vidjeti ovu „veliku sliku“ razmišljanja je Projekt Connectome, 119 koji nam daje slike neuronskih mreža. Ali neuronska mreža nije misao. Lako je razumjeti kako javnost mogu dovesti u zabludu primamljivim naslovima koji kao da obećavaju uvid u individualno razmišljanje, ali ta tehnologija još uvijek ne postoji.