Novi model može identificirati branitelje s visokim rizikom od samoubojstva
Istraživači koji krče hrpe podataka iz elektroničkih medicinskih zapisa Veteranske zdravstvene uprave (VHA) pronašli su način da identificiraju vrlo male skupine pojedinaca unutar populacije pacijenata s VHA s vrlo visokim, predviđenim rizikom od samoubojstva.
Većina njih kliničari nisu utvrdili rizik od samoubojstva. Takve metode mogu pomoći VHA da usmjeri napore na prevenciji samoubojstava za pacijente s visokim rizikom i mogu imati šire koristi.
Veterani (VA) i znanstvenici Nacionalnog instituta za mentalno zdravlje (NIMH) John McCarthy, dr. Sc., M.P.H, dr. Robert Bossarte i dr. Ira Katz i njihovi kolege izvijestili su o svojim nalazima u internetskom izdanju časopisa Američki časopis za javno zdravlje.
McCarthy i kolege razvili su svoj algoritam rizika od samoubojstva proučavajući populaciju pacijenata s VHA iz fiskalnih godina 2009.-2011. Podaci o načinu smrti dolazili su iz Nacionalnog indeksa smrti, a prediktori samoubojstva i drugih vrsta smrti dolazili su iz kliničkih zapisa VHA.
Tim je koristio podatke iz jedne polovice populacije pacijenata za razvoj prediktivnog modela, a zatim je model testirao koristeći podatke iz druge polovice. Svaki od dva uzorka studije obuhvaćao je 3.180 slučajeva samoubojstava i 1.056.004 kontrolnih bolesnika.
Istraživači su usporedili predviđeni rizik od samoubojstva sa stvarnom smrtnošću kako bi procijenili izvedbu prediktivnog modela.
"Kao najveći pružatelj zdravstvene zaštite u SAD-u, VA ima odgovornost kontinuirano ispitivati kako funkcioniraju naši opsežni napori u sprečavanju samoubojstava i identificirati kritične mogućnosti za poboljšanje usluge braniteljima naše države", rekla je dr. Caitlin Thompson, zamjenica ravnatelja za prevenciju samoubojstva za VA.
„Ovaj zajednički napor s NIMH-om pruža nam neviđene informacije koje će nam omogućiti da osmislimo i implementiramo inovativne strategije kako procijeniti i skrbiti za one branitelje koji mogu biti izloženi velikom riziku od samoubojstva.
Ovaj će model unaprijediti skrb koja se pruža veteranima kroz programe prevencije samoubojstava VA kako bi nam omogućio da bolje prilagodimo svoje napore u sprečavanju samoubojstava kako bismo mogli osigurati da svi branitelji ostanu na sigurnom. "
Tradicionalno, sustav njege VHA identificira pacijente kao da imaju visok rizik od samoubojstva na temelju podataka procijenjenih tijekom kliničkih susreta.
Istraživači su otkrili da je novi prediktivni model osjetljiviji od ovog kliničkog obilježavanja, u smislu da je - čak i u skupinama s najvećim predviđenim rizikom samoubojstva temeljenim na modelu - klinički identificirano manje od jedne trećine pacijenata.
"Ovo je dragocjeno jer VA daje opsežnije informacije o riziku od samoubojstva", rekao je dr. Michael Schoenbaum, viši savjetnik za mentalno zdravlje, epidemiologiju i ekonomiju u NIMH-u i jedan od koautora izvješća.
"Ako VA može identificirati male skupine ljudi s posebno visokim rizikom od samoubojstva, tada mogu poboljšati usluge prevencije i liječenja na ove osobe najvišeg rizika."
"Posebno je ohrabrujuće što se u tim analizama koriste vrste podataka dostupne bilo kojem velikom zdravstvenom sustavu", rekao je ravnatelj NIMH-a Thomas Insel, dr. Med. "Ove bi nam metode mogle pomoći u sprječavanju samoubojstava među civilima i veteranima."
Osim utvrđivanja rizika od samoubojstva, tim je proučavao smrtnost među ljudima koji su utvrđeni kao najveći rizik za samoubojstvo u 2010. Tim je otkrio da je ova skupina imala i vrlo visoku stopu smrtnosti od samoubojstava i nesuicidata tijekom sljedećih 12 mjeseci.
"Ovo otkriće pojačava ideju da upotreba ovog postupka za usmjeravanje intervencija rizika od samoubojstva može imati široke koristi tijekom dužeg vremenskog razdoblja," rekao je Schoenbaum.
Izvor: NIH / EurekAlert
