Šanse protiv vas na mrežnim aukcijama
Tko pobjeđuje na mrežnim aukcijama: pametan kockar ili sretnik? Novo istraživanje pokazuje da je sretnik onaj koji koristi dobitnu strategiju.
No, istraživači sa Sveučilišta Northwestern također su otkrili da svi igrači na internetskoj dražbi intuitivno koriste pravu strategiju, koja dražbu pretvara u igru čistog slučaja.
Nalazi, objavljeni u časopisu PLoS Jedan, pružaju uvid u kockanje u drugim područjima, poput igranja na burzi ili tržišta nekretnina.
"Postoje mnogi konteksti u kojima mislimo da smo pametni i u prednosti, kao što je kupnja nekretnina kad cijene počnu rasti", rekao je Luís Amaral, profesor kemijskog i biološkog inženjerstva u McCormick School of Engineering and Applied Science.
“Ali ne shvaćamo da se natječemo protiv ljudi koji rade istu stvar. Prednost je nestala i postaje igra na sreću - pa bolje uživajte u procesu. "
Amaral i njegovi kolege proučavali su javne podatke o 600 mrežnih aukcija u Australiji i Europi, koje je igralo 10 000 različitih sudionika dražbe s ukupno 200 000 pojedinačnih ponuda.
Amaral primjećuje da je rad nobelovca Johna Nasha na teoriji igara vrlo relevantan za ove aukcije, jer je internetska aukcija klasična igra - imate neke informacije i pokušavate pogoditi što drugi ljudi rade, a na temelju te pretpostavke pokušavate definirati svoju najbolju strategiju.
Na onome što je poznato kao dražba s najnižom jedinstvenom ponudom, sudionici daju ponude za relativno vrijedne predmete, poput automobila ili broda, pokušavajući dobiti najnižu nenadmašnu ponudu u trenutku kada dražba završava. Najniža ponuda je jedan cent, a sudionik plaća naknadu, često dolar, za svaku ponudu.
Nakon davanja ponude, sudioniku se kaže pobjeđuje li njegova ponuda. Ako ne, mnogi opet daju ponude - neki i do stotine puta, plaćajući svaki put da daju ponude. To znači da aukcionar u prosjeku zaradi dvostruko više od cijene predmeta koji se prodaje na dražbi, dok sudionici mogu platiti stotine dolara za gubitak.
Istraživači su proveli računalnu simulaciju kako bi identificirali optimalnu strategiju na aukcijama s najnižim jedinstvenim ponudama. Otkrili su da je strategija "raspršena": uzastopne vrijednosti ponuda u početku su blizu jedna drugoj, a onda slijedi skok u dalj, gdje se više vrijednosti ponuda stavlja blizu jedna drugoj. Uzorak se često ponavlja nekoliko puta.
Na primjer, recimo da sudionik dražbe daje ponudu od 8 centi. Zatim daje brojne obližnje ponude, 5, 6 i 7 centi, kao i 9, 10 i 11 centi. Tada je napravio veliki skok na drugo područje, dajući ponudu od 47 centi i također stavljajući nekoliko ponuda oko tog broja. Svaki put kad da ponudu, plaća naknadu.
Ova mješovita strategija kombinira iskorištavanje (poduzimanje malih koraka u jednom području) i istraživanje (poduzimanje velikog koraka u novo područje). To je pametna strategija koja vam daje veće šanse za pobjedu, ali istraživači su otkrili da su i svi ostali sudionici to shvatili, brišući svaku prednost za pojedince.
"Nismo mogli identificirati niti jednu osobu koja se nije koristila ovom strategijom", rekao je Amaral.
Optimalna strategija slična je onoj koju zapošljava životinja koja hrani hranu za oskudnu hranu, napominje. Na primjer, albatros ima ogroman ocean za istraživanje, pa neko vrijeme fokusira svoj ribolov na malom području, a zatim se pomakne na veliku udaljenost kako bi isprobao neko drugo područje. Zatim ponavlja ovaj obrazac.
Na aukcijama s najnižom jedinstvenom ponudom ljudi žele pobijediti i postati pretjerano optimistični u pogledu količine novca koji će izgubiti. Ulaze u dražbu kako bi pokušali osvojiti vrijedan predmet po niskoj cijeni, ali onda nastavljaju neracionalno ostati na dražbi - što je samo igra na sreću - i previše licitirati.
"U jednom će trenutku ljudi prestati igrati ove mrežne aukcije", rekao je Amaral. "Ljudi pametno prepoznaju kako je paluba naslonjena na njih."
Izvor: Sveučilište Northwestern