Softver za podučavanje, AutoTutor, odgovara na studentske emocije
Računalni softver koji osjeti emocije i reagira na kognitivna i emocionalna stanja učenika, uključujući frustraciju i dosadu, razvili su istraživači sa Sveučilišta Notre Dame, Sveučilišta u Memphisu i Massachusetts Institute of Technology.
Nova tehnologija odgovara interakciji ljudskih učitelja. Ne nudi samo ogromne mogućnosti učenja studentima, već i redefinira interakciju čovjeka i računala, prema docentu psihologije sa Sveučilišta Notre Dame Sidneyu D’Mellu. D’Mello je također docent informatike i inženjerstva.
Nazvan "AutoTutor" i "Affective AutoTutor", softver može mjeriti razinu znanja učenika postavljanjem ispitivačkih pitanja, analizom odgovora, a zatim proaktivnim prepoznavanjem i ispravljanjem zabluda. Također odgovara na učenikova vlastita pitanja, zamjerke i komentare, pa čak i osjeti studentsku frustraciju ili dosadu kroz izraze lica i držanje tijela. Zatim mijenja svoje strategije kako bi pomogao studentu da pobijedi te negativne emocije, rekli su istraživači.
"Većina sustava 20. stoljeća zahtijevala je da ljudi komuniciraju s računalima kroz prozore, ikone, jelovnike i pokazivačke uređaje", kaže D'Mello, koji se specijalizirao za interakciju čovjeka i računala i umjetnu inteligenciju u obrazovanju. „Ali ljudi su uvijek komunicirali međusobno govorom i mnoštvom neverbalnih znakova, kao što su izrazi lica, kontakt očima, držanje tijela i gesta. Osim što poboljšava sadržaj poruke, nova tehnologija pruža informacije o kognitivnim stanjima, razinama motivacije i socijalnoj dinamici učenika. "
AutoTutor je inteligentni sustav podučavanja (ITS) koji pomaže studentima u učenju složenih tehničkih sadržaja iz Newtonove fizike, računalne pismenosti i kritičkog mišljenja održavanjem razgovora na prirodnom jeziku. Simulira strategije poučavanja i motivacije ljudskih učitelja, modelirajući kognitivna stanja učenika, a zatim prilagođavajući interakciju pojedinim studentima. Također drži učenike angažiranim sa slikama, animacijama i simulacijama.
Afektivni AutoTutor dodaje sposobnosti osjetljive na emocije praćenjem crta lica, govora tijela i razgovora, rekli su istraživači, objašnjavajući da tada "regulira" negativna stanja poput frustracije i dosade i "sintetizira emocije sadržajem svojih verbalnih odgovora, govornom intonacijom i izrazi lica animiranog učitelja. "
"Slično poput nadarenog ljudskog učitelja, AutoTutor i Affective AutoTutor pokušavaju održati učenika uravnoteženim između krajnosti dosade i zbunjenosti suptilnim moduliranjem tempa, smjera i složenosti zadatka učenja", rekao je D'Mello.
Testiran na više od 1.000 učenika, AutoTutor daje dobit od učenja otprilike jednu ocjenu slova - dobitke koji su se pokazali kao bolji od početnika koji podučavaju ljude i gotovo dospjeli do ljestvice stručnjaka za podučavanje ljudi, dodao je.
Izvor: Sveučilište Notre Dame
