Analitički softver MRI Plus mapira emocije u mozgu
Nova slikovna studija mapirala je različita emocionalna stanja koja titraju ljudskim mozgom.
"Postaje pomalo poput čitanja misli", rekao je dr. Kevin LaBar, profesor psihologije i neuroznanosti sa Sveučilišta Duke. „Ranije studije pokazale su da funkcionalni MRI može identificirati razmišlja li osoba o licu ili kući. Naša je studija prva koja je pokazala da se određene emocije poput straha i bijesa mogu dekodirati i iz ovih skeniranja. "
Iako se podaci dobiveni funkcionalnim magnetnim rezonancom nisu promijenili, istraživači Dukea kažu da primjenjuju nove multivarijantne statistike na skeniranja moždane aktivnosti kako bi različite emocije vidjeli kao mrežu aktivnosti raspoređenu na područjima svjesnog i nesvjesnog mozga.
Te su mreže istraživači prvi put mapirali u radu u časopisu iz ožujka 2015. godine Socijalna, kognitivna i afektivna neuroznanost, Identificirali su sedam različitih obrazaca moždane aktivnosti koji odražavaju zadovoljstvo, zabavu, iznenađenje, strah, bijes, tugu i neutralnost.
Da bi izradili ove mape, stavili su 32 istraživača u skener i izložili ih dvama glazbenim isječcima i dvama filmskim isječcima koji su pokazali da izazivaju svaku od sedam emocija. Ispitanici su također ispunili upitnike o svom raspoloženju za daljnju provjeru valjanosti.
Analitički softver nazvan algoritam strojnog učenja tada je predstavljen s nekim podacima ispitanika i imao je zadatak pronaći obrazac koji se podudara sa svakim emocionalnim podražajem. Saznavši kako bi trebalo izgledati svako od sedam stanja, algoritam je zatim predstavljen skenima ostatka studijske skupine i zatraženo je da identificiraju njihova emocionalna stanja, ne znajući koji su poticaj za emocije primili, objasnili su istraživači.
Prema LaBaru, model se u ovom zadatku pokazao bolje od slučajnosti, unatoč razlikama u oblicima mozga i razinama uzbuđenja među ispitanicima. "I pokazalo se prilično osjetljivim", rekao je.
Najnovije istraživanje objavljeno u Plos biologija, nakon čega je slijedilo skeniranje 21 ispitanika kojima nisu ponuđeni podražaji, ali ohrabreni su da puste svoje misli da lutaju. Svakih 30 sekundi odgovarali su na upitnik o svom trenutnom emocionalnom stanju.
"Testirali smo je li se ovih sedam moždanih mapa emocija dogodilo spontano dok su se sudionici odmarali u fMRI skeneru bez ikakvih emocionalnih podražaja", rekao je LaBar.
Podaci za cijeli mozak prikupljani su svake dvije sekunde i svaki od ovih pojedinačnih snimaka uspoređivan je sa sedam uzoraka. Istraživači su ispitivali podatke skenera 10 sekundi prije svakog samoprijavljivanja raspoloženja i ustanovili da algoritam točno predviđa raspoloženja koja su ispitanici sami prijavili.
LaBar je rekao da je drugi izvor provjere pokazatelj da na početku podataka svakog ispitanika postoji značajan signal anksioznosti kad prvi put ulaze u ograničeni, bučni MRI.
"To biste očekivali vidjeti kod većine ljudi kad prvi put uđu u stroj", rekao je.
U drugoj skupini od 499 ispitanika skeniranih za Duke Neurogenetics Study, istraživači su ih odmarali u skeneru gotovo devet minuta, a zatim su ih pitali koliko su se depresivno i tjeskobno osjećali nakon sesije skeniranja.
"Otkrili smo da je kumulativna prisutnost naše" tužne "mape emocija, zbrojena tijekom vremena, predviđala njihove rezultate depresije, a kumulativna prisutnost naše mape emocija" straha "predvidjela je njihove rezultate anksioznosti", rekao je LaBar.
Ova veća skupina također je testirana na mjere osobnosti depresije, anksioznosti i ljutitog neprijateljstva. Ponovno, karte za depresiju i anksioznost usko su odražavale ove mjere, pokazalo je istraživanje.
"Također smo pokazali da je kumulativna prisutnost naše karte" gnjevnih "osjećaja predviđala bijesne osobine neprijateljstva pojedinaca", rekao je LaBar.
Osim što su zanimljiv dokaz koncepta, LaBar misli da bi ove nove mape emocionalnih stanja mogle biti korisne u proučavanju ljudi koji imaju loš uvid u svoj emocionalni status te bi se mogle koristiti u kliničkim ispitivanjima za testiranje učinkovitosti tretmana za regulaciju osjećaja.
Izvor: Sveučilište Duke
FOTO:
