Trošenje navika često se usklađuje s osobnošću
Nova istraživanja pokazuju da način na koji trošite novac može odražavati aspekte vaše osobnosti. Istražitelji su analizirali preko 2 milijuna evidencija potrošnje od više od 2000 pojedinaca i otkrili da se obrasci potrošnje mogu koristiti za zaključivanje određenih osobina ličnosti.
Istraživači su otkrili da je trošenje novca u određenim kategorijama povezano s time koliko je osoba možda materijalistička ili koliko ima samokontrole.
"Sad kad većina ljudi svoj novac troši elektroničkim putem s milijardama platnih kartica u optjecaju širom svijeta, možemo proučavati te obrasce potrošnje kao nikad prije", rekao je dr. Joe Gladstone sa Sveučilišnog koledža u Londonu, koji je bio suvoditelj istraživanja.
"Naša otkrića prvi put pokazuju da je moguće predvidjeti osobnost ljudi iz njihove potrošnje."
Svi trošimo novac na osnovne robe, poput hrane i stanovanja, kako bismo zadovoljili osnovne potrebe, ali trošimo novac i na načine koji odražavaju aspekte onoga što smo kao pojedinci.
U studiji su se Gladstone i kolege pitali može li raznolikost potrošačkih navika korelirati s drugim individualnim razlikama. Njihova otkrića pojavljuju se u Psihološka znanost, časopis Udruženja za psihološke znanosti.
"Očekivali smo da bi nam ti bogati obrasci razlika u trošenju ljudi mogli omogućiti da zaključimo kakva su to osoba", rekla je dr. Sandra Matz, koja je bila suvoditeljica projekta.
U suradnji s aplikacijom za upravljanje novcem sa sjedištem u Velikoj Britaniji, istraživači Gladstone i Columbia Business School Matz i dr. Alain Lemaire dobili su suglasnost i prikupili podatke od više od 2.000 vlasnika računa, što je rezultiralo s ukupno 2 milijuna evidencija potrošnje s kreditnih kartica i bankovnih transakcija. ,
Vlasnici računa također su završili kratko istraživanje osobnosti koje je uključivalo pitanja koja mjere materijalnost, samokontrolu i osobine ličnosti "velike petice" otvorenosti za iskustvo, savjesnosti, ekstraverzije, slaganja i neurotičnosti.
Podaci o potrošnji sudionika bili su organizirani u široke kategorije, uključujući supermarkete, prodavaonice namještaja, police osiguranja, internetske prodavaonice i kafiće. Zatim su istraživači koristili tehniku strojnog učenja kako bi analizirali je li relativna potrošnja sudionika po kategorijama predviđala određene osobine.
Sve u svemu, korelacije između predviđanja modela i rezultata osobina ličnosti sudionika bile su skromne. Međutim, točnost predviđanja znatno se razlikovala u različitim osobinama, s predviđanjima koja su bila točnija za uske osobine (materijalizam i samokontrola) nego za šire osobine (Velika petorka).
Kad su istraživači pregledali specifične korelacije između kategorija potrošnje i osobina, pronašli su nekoliko zanimljivih asocijacija.
Na primjer, ljudi koji su bili otvoreniji za iskustvo imali su tendenciju trošiti više na letove, oni koji su bili ekstravertiraniji, više su kupovali blagovaonice i pića, oni koji su bili ugodniji donirali su više u dobrotvorne svrhe.
Štoviše, oni koji su bili savjesniji uložili su više novca u štednju, a oni materijalističniji trošili su više na nakit, a manje na donacije.
Istraživači su također otkrili da oni koji su izvijestili o većoj samokontroli troše manje na bankovne troškove, a oni koji su više ocijenili neurotizmom troše manje na uplate hipoteke.
"Nije bilo važno je li osoba stara ili mlada ili ima visoku ili nisku plaću, naša predviđanja su bila uglavnom dosljedna", rekao je Matz.
“Jedina je iznimka da je ljude koji su živjeli u vrlo zaostalim područjima bilo teže predvidjeti. Jedno od mogućih objašnjenja može biti da siromašna područja nude manje mogućnosti trošenja novca na način koji odražava psihološke sklonosti. "
Istraživači primjećuju da su promatrani u kontekstu prethodnih istraživanja koja su pokušala koristiti mrežno ponašanje za predviđanje osobnosti, obrasci potrošnje vjerojatno manje precizni od ostalih internetskih ponašanja - poput Facebook-ovih "lajkova" ili ažuriranja statusa - koja nude izravniji odraz individualne preferencije i identitet.
Međutim, čini se da su predviđanja temeljena na potrošnji jednako točna kao i predviđanja na temelju glazbenih preferencija pojedinaca i Flickr fotografija.
Nalazi imaju jasnu primjenu u bankarskoj i financijskoj industriji, što također postavlja potencijalne etičke izazove.
Na primjer, tvrtke za financijske usluge mogu koristiti predviđanja osobnosti kako bi identificirale pojedince s određenim osobinama, kao što je niska samokontrola, a zatim ih usmjeravaju na različite domene, od internetskog oglašavanja do izravne pošte.
"To znači da kako predviđanja osobnosti postaju točnija i sveprisutnija, a kako se ponašanje bilježi digitalno u sve većem opsegu, hitno je potrebno da kreatori politike osiguraju zaštitu pojedinaca (i društava) od potencijalne zlouporabe takvih tehnologija", Gladstone , Matz i Lemaire pišu.
Izvor: Udruga za psihološke znanosti
