Alat za društvene medije dizajniran za otkrivanje sarkazma
Osobe s poremećajem iz autističnog spektra često imaju problema s otkrivanjem sarkazma i ironije, osobito kada je to napisano u tekstu. Sada su istraživači razvili sustav, nazvan Sarcasm SIGN (sarkazam Sentimental Interpretation GeNerator), koji može tumačiti sarkastične izjave na društvenim mrežama.
Automatsko prepoznavanje i analiza osjećaja - ljudskog osjećaja ili značenja - u tekstu vrlo je izazovna tema koju istražuju istraživači širom svijeta, ali do sada nijedan nije razvio točan sustav za prevođenje teksta.
"Postoji puno sustava dizajniranih za identifikaciju sarkazma, ali ovo je prvi koji je u stanju protumačiti sarkazam u pisanom tekstu", rekao je apsolvent Lotam Peled, koji je sustav razvio pod vodstvom docenta Roija Reicharta iz Technion- Izraelski tehnološki institut, Fakultet za industrijsko inženjerstvo i menadžment.
"Nadamo se da će u budućnosti pomoći osobama s autizmom i Aspergerovim koji imaju poteškoća u tumačenju sarkazma, ironije i humora."
Na temelju strojnog prevođenja, novi je alat sposoban pretvoriti sarkastične rečenice u iskrene (nesarkastične) rečenice. To će, na primjer, pretvoriti sarkastičnu rečenicu poput: "Novi film" Brzi i žestoki "je strašan. #sarkazam "u iskrenu rečenicu," Novi film "Brzi i žestoki" je užasan. "
Unatoč velikom razvoju na ovom polju i uspjesima aplikacija za analizu sentimenta na „inteligenciji društvenih medija“, postojeće aplikacije ne znaju kako protumačiti sarkazam, gdje pisac piše suprotno od onoga što on / ona zapravo znači.
Kako bi naučili sustav kako točno interpretirati sarkazam, istraživači su sastavili bazu podataka od 3.000 sarkastičnih tweetova koji su označeni s #sarcasm, gdje je pet ljudskih stručnjaka svaki tweet protumačilo u nesarkastičan izraz.
Sustav je također osposobljen za prepoznavanje riječi s jakim sarkastičnim osjećajima - na primjer, riječ „najbolji“ u tvitu, „najbolji dan ikad“ - i da ih zamijeni snažnim riječima koje otkrivaju pravo značenje teksta.
Rezultate su analizirali brojni (ljudski) suci, koji su svojim interpretacijama dali visoke ocjene tečnosti i adekvatnosti, slažući se da je u većini slučajeva proizvela semantički i jezično ispravnu rečenicu.
Identifikacija osjećaja mogla bi se koristiti u društvenim, komercijalnim i drugim aplikacijama za poboljšanje komunikacije između ljudi i računala te između korisnika društvenih mreža.
Izvor: Američko društvo Technion
